Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Deep Neural Networks in Image Processing
Ihnatchenko, Luka ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Cı́lem této diplomové práce bylo navrhnout vhodnou strategii pro detekci a klasifikaci objektu na mamografických obrázcı́ch. Součástı́ tohoto cı́le je im- plementace experimentálnı́ho frameworku, který bude použit pro přı́pravu dat, učenı́ a porovnánı́ modelů. Při analýze byla použita verze datasetu s useknutými a uplnymi obrazky. Inicializace pomocı́ vah, které byly předběžně přetrénované na obrázcı́ch z jiné domény, zlepšily výkon klasifikátoru. ResNet-34 měl lepšı́ AUC skóre na testovacı́ sadě než ResNet-18. Učenı́ s učitelem a bez učitele s využitı́m minimalizace entropie nemá oproti učenı́ pouze s učitelem žádné významné zlepšenı́. Práce obsahuje vizualizaci predikcı́sı́tě a analýzu representaci znalosti klasifikátoru. Dosažené výsledky pro dataset s useknutými obrázky jsou srovnatelné s výsledky jiného článku, který použil stejnou testovacı́sadu. Pro dataset s úplnými obrázky vysledky trénovánı́ byly suboptimálnı́. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.