Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Three Essays on Empirical Analysis of Economic Policy
Baxa, Jaromír ; Vošvrda, Miloslav (vedoucí práce) ; Vašíček, Osvald (oponent) ; Hančlová, Jana (oponent) ; Slačálek, Jiří (oponent)
/ Abstract1 Tato disertační práce je zaměřena na empirickou analýzu měnové a fiskální politiky s využitím nelineárních modelů. V první části se zabývám analýzou vývoje měnové politiky v zemích s inflačním cílováním. Díky využití modelu se stochastickými parametry můžeme zkoumat, jak velký dopad mělo zavádění inflačního cílování na skutečnou politiku centrálních bank a částečně můžeme i ukázat, jak inflační cílování ovlivnilo dynamiku inflace. Odhad je proveden pomocí momentové metody s endogenními regresory. Ukazuji, že zavedení inflačního cílování bylo postupným procesem spíše než náhlou změnou. Výsledky také neukazují, že by inflační cílování bylo provázeno restriktivnější měnovou politikou a stabilní inflace je spíše důsledkem vyšší kredibility centrálních bank a schopností ovlivnit inflační očekávání. Cílem druhé části je analýza, zda a jak v posledních třech desetiletích reagovaly vybrané centrální banky v obdobích finanční nestability na finančních trzích. Analýza využívá modelu odhadu měnově-politických pravidel s časově proměnlivými parametry. Z výsledků studie vyplývá, že období finanční nestability centrální banky často snižovaly měnově-politické sazby. Intenzita reakce měnové politiky je nicméně v čase i mezi zeměmi značně heterogenní, přičemž finanční krize 2008-2009 je obdobím...
Predikce měnových kurzů
Dror, Marika ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Arltová, Markéta (oponent) ; Hančlová, Jana (oponent)
Tato dizertační práce hodnotí předpovědní schopnosti různých známých modelů měnového kurzu. Práce nejprve rekapituluje a shrnuje poznatky dosavadních prací v dané problematice. Přestože je k dispozici mnoho prací na téma predikce měnového kurzu, žádná z nich nepopisuje takový model, který by obecně pro každý časový horizont a pro každý měnový pár předpovídal lépe, než jednoduchý model náhodné procházky. Nicméně jsou popsány modely úspěšně předpovídající měnový kurz pro specifické případy (např. pro určitý časový horizont nebo pro určitý měnový pár). Dále tato práce hodnotí na historickém vývoji čtyř měnových párů (USD/CZK, USD/ILS, USD/GBP a USD/EUR) v období od ledna 2001 až do srpna 2013, předpovědní schopnosti sedmi modelů měnového kurzu (model nekryté úrokové parity, model parity kupní síly, monetární model, monetární model s korekcí chyby, model Taylorova pravidla, skrytý Markovův model a ESTAR model). Nejlepší předpovědi dává model Taylorova pravidla, zejména pak v případě měnového páru USD/CZK. Přesto ani pro tento model nelze obecně potvrdit, že by ve všech případech předpovídal významně lépe, než model náhodné procházky. Tato práce také hodnotí časovou nestabilitu. Stock a Watson (2003) ve své práci ukazují, že úspěšnost předpovědi se mění s postupem času. Určitý ekonometrický model tak v jednom časovém úseku může předpovídat lépe než model náhodné procházky, avšak v jiném časovém úseku tuto schopnost mít nemusí. Proto je na základě fluktuačního testu popsaného v práci Giacomini a Rossi (2010a) ukázáno, jak se mění out-of-sample předpověď každého z porovnávaných modelů v průběhu času.
Aplikace optimalizačních metod na problémy výroby elektřiny
Šumbera, Jiří ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Pelikán, Jan (oponent) ; Hančlová, Jana (oponent)
Tato práce se zabývá aplikací optimalizačních metod založených na lineárním a celočíselném programování na různé problémy vyskytující se v energetice při výrobě elektřiny. Cílem této práce je ověřit aplikovatelnost těchto optimalizačních metod na formulování a následné vyřešení různých optimalizačních úloh vznikajících při výrobě elektřiny, a tím i zjistit výhody a nevýhody těchto metod. Úvodní kapitoly popisují hlavní charakteristiky energetických trhů, včetně historického kontextu a hlavní regulace. Fundamentální vlastnosti trhů s elekřinou jsou popsány jak z pohledu skutečného provozu tak z hlediska modelování. Dále jsou popsány výhody optimalizačních metod a modelování obecně, s důrazem na přípustnost a optimalitu řešení a dále na výhody citlivostních analýz, které lze v reálném provozu jen obtížně uskutečnit. V hlavní části disertace jsou optimilizační metody aplikovány na tři případové studie, z nichž každá se zabývá konkrétním problémem vznikajícím při výrobě elektřiny. První úloha řeší maximalizaci zisku paroplynové elektrárny na Slovensku na denním trhu s elektřinou. V úloha obsahuje jak technická, tak i komerční omezení. Druhá úloha se zabývá reprezentací dvourozměrné produkční funkce, která se primárně vyskytuje u vodních elektráren s velkou variací výšky hladiny. Je prezentováno několik aproximačních metod původní funkce založených na lokální linearizaci. Tyto aproximační metody jsou dale srovnány dle jejich teoretické i praktické výpočetní náročnosti. Ve třetí úloze jsou namodelovány ceny na německém denim trhu v roce 2011. Na rozdíl od dvou přechozích úloh neobsahuje problém optimalizační úlohu jediného výrobce, ale modeluje významnou cast celého trhu. I z tohoto důvodu tvoří úlohu obecná technická omezení elektráren, jejichž parametry byly odhadnuty. Kombinací informace o celkkové dostupnosti spolu s odhadnutou účinností umožňuje sestavit relevantní nákladovou křivku pro každý den roku. V několika scénářích je testován dopad odhadnutých vstupích parametrů. Volba zkoumaných problémů vychází z motivace pokrýt množinu úloh vznikajících při výrobě elektřiny z celé řady kritérií. Tři vybrané úlohy pokrývají široké spektrum od rozhodnutí jednotlivé elektrárny až po modelování celého trhu s elektřinou. V úlohách jsou prezentovány různé formulace produkční funkce od lineárního vztahu až po dvourozměrnou závislost. Zatímco každá případová studie dává odpověď na konkrétní otázku, všechny případy ukazují, jak snadno lze úlohy vznikající při výrobě elektřiny řešit pomocí optimalizačních metod založených na lineárním a celočíselném programování. Toho je dosaženo především díky schopnosti daných metod aproximovat i nelineární vztahy a omezení nad nekonvexními množinami a nalézat globální řešení v přípustných časech. Neméně významná je i snadná možnost provádět scénářové analýzy a citlivosti, jak je ukázáno v jednotlivých řešených úlohách.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.