|
|
Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets
Halinár, Michael ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of reconstruction of damaged fingerprints using artificial neural networks. At first, the fingerprint structure is analyzed, after that, the methods that can be used to improve fingerprint quality are described. An introduction to neural networks is given for understanding the basics of artificial neural networks. After choosing the right architecture for the neural networks, the process of its learning is described. A simple graphic user interface was created for this application, which is able to reconstruct synthetic fingerprints damaged by various warts. Another neural net can detect the location of wart. Tests have proven an increase in the quality of fingerprint by 43,5 % in the dataset with ten inserted warts on each fingerprint. The matching score was increased by 6,5 % on this particular dataset.
|
|
|
Tvorba cenových map v oblasti realitního trhu
Halinár, Michael ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá implementáciou cenových máp pomocou mapového aplikačného rozhrania s využitím informácií o realitách na českom trhu. Ako mapové aplikačné rozhranie bolo vybrané Google maps API. Hlavnou časťou implementácie je skript, ktorý získava informácie o realitách pomocou regulárnych výrazov a ukladá ich do databáze. Aplikácia umožňuje zobrazenie ponúk na mape, aplikovanie filtrov a zobrazenie teplotej mapy. Databáza si uchováva aj neaktuálne ponuky, vďaka tomu dokáže zobrazovať na teplotnej mape aj vývin cien. Ako primárny jazyk bol použitý PHP, interakciu s užívateľom zabezpečuje zase javascript.
|
|
|
Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets
Halinár, Michael ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of reconstruction of damaged fingerprints using artificial neural networks. At first, the fingerprint structure is analyzed, after that, the methods that can be used to improve fingerprint quality are described. An introduction to neural networks is given for understanding the basics of artificial neural networks. After choosing the right architecture for the neural networks, the process of its learning is described. A simple graphic user interface was created for this application, which is able to reconstruct synthetic fingerprints damaged by various warts. Another neural net can detect the location of wart. Tests have proven an increase in the quality of fingerprint by 43,5 % in the dataset with ten inserted warts on each fingerprint. The matching score was increased by 6,5 % on this particular dataset.
|
|
|
Tvorba cenových map v oblasti realitního trhu
Halinár, Michael ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá implementáciou cenových máp pomocou mapového aplikačného rozhrania s využitím informácií o realitách na českom trhu. Ako mapové aplikačné rozhranie bolo vybrané Google maps API. Hlavnou časťou implementácie je skript, ktorý získava informácie o realitách pomocou regulárnych výrazov a ukladá ich do databáze. Aplikácia umožňuje zobrazenie ponúk na mape, aplikovanie filtrov a zobrazenie teplotej mapy. Databáza si uchováva aj neaktuálne ponuky, vďaka tomu dokáže zobrazovať na teplotnej mape aj vývin cien. Ako primárny jazyk bol použitý PHP, interakciu s užívateľom zabezpečuje zase javascript.
|
host ::
RSS.