|
|
Design and prototypical implementation of a radiometrically calibrated light source to perform dark-light adaptation measurements of the human eye
Paprskářová, Silvie ; Nindel, Thomas Klaus (vedoucí práce) ; Goliaš, Matúš (oponent)
Práce pojednává o způsobu, jak získat absolutní radiometrické hodnoty ze scény pouze za použití digitálního fotoaparátu. Dále je navrhnuto, jak využít získaná data ke kalibraci obrazovky, což následně může být použito k experimentálnímu měření adaptace lidského oka na tmu. Abychom získali tyto hodnoty, bylo nejprve zapotřebí zjistit funkci reakce kamery na světlo (anglicky camera response function, CRF). Tato funkce udává, jak světlo dopadající na sensor kamery ovlivní hodnoty pixelů ve výsledném obrázku. Za použití inverzní CRF jsme byli schopni získat hodnoty radiance z hodnot pixelů. Práce taktéž obsahuje, co vše může mít vliv na samotnou adaptaci na tmu.
|
|
|
Automatic analysis of squash straight drives accuracy from a single camera view
Veedla, Walter Herold ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Goliaš, Matúš (oponent)
Squash is a racket and ball sport with an estimated 20 million players worldwide. Compared to sports like tennis and golf, squash tracking and analysis systems are rela- tively underdeveloped and performance analysis is often done by manual instruction or by pencil-and-paper. While in the recent years more advanced squash specific technology has become available, it requires high-cost specialised hardware and does not capture the location of the bounce of the ball on the floor. This project attempts to tackle this gap of existing squash analysis tools by using computer vision techniques to automate the collection of shot data of a common squash training drill "straight drives", where the ball is being repeatedly hit parallel to a side-wall of the court. An analytics program is developed that can process a video file of a player performing the "straight drives" drill and produce accuracy metrics from the video. The result of this work is a computer program that allows an easy way for the user to get feedback from their training and track their progress. 1
|
|
|
Panorama z rovnoměrně rozložených obrázků
Douša, Marek ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Goliaš, Matúš (oponent)
Tato práce se věnuje problematice sešívání fotografií do panoramy dvěma způsoby - pomocí klíčových bodů a rovnoměrně rozložených fotografií. Je uveden matematický základ v podobě transformací, které se používají v obou přístupech, následně momentální prakticky monopolní přístup k sešívání a na závěr teoretické části je popsán přistup s rovnoměrným rozestavením obrázků, ke které je i demonstrativní program. Oba přístupy mají své výhody a nevýhody, na něž práce klade důraz. Bakalářská práce je koncipovaná tak, aby mohla sloužit jako odrazový můstek pro kohokoliv, kdo by rád nastudoval tématiku sešívání fotek do panoramat spolu s aktuálním stavem, který má své plusy a mínusy, aby se mohl čtenář vyvarovat slepým uličkám nebo případným překvapením v průběhu tvorby panoramat.
|
|
|
Gradient boosted segmentation of retinal fundus images
Goliaš, Matúš ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Škovierová, Júlia (oponent)
Názov práce: Gradientová segmentácia snímok očného pozadia Autor: Matúš Goliaš Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedúci práce: Doc. RNDr. Elena Šikudová PhD., Katedra softwaru a výuky informatiky Abstrakt: V posledných rokoch sa zvýšilo využívanie automatických metód v lekárskej diag- nostike. Značný počet publikácií bol zameraných na analýzu očných poškodení a chorôb. Jedným z najzávažnejších ochorení oka je zelený zákal (glaukóm). Spôsobuje poškodenie očných nervov a postupnú stratu zraku. Podstatný krok k rýchlejšej diagnóze tejto choroby je presná segmentácia terča zrakového nervu a jeho exkavácie. Táto úloha je náročná z dôvodu mnohých druhov poškodenia očnej sietnice, rôznych prístupov k získavaniu obrázkov očného pozadia a chýb spôsobených zachytávaním obrazu v kamere. Táto práca popisuje prahovací al- goritmus založený na postupnom zlepšovaní zvoleného prahu pre segmentáciu terča zrakového nervu. Definujeme funkciu podobnosti objektu k terču ako ria- diaci prvok vylepšovania prahu. Následne poskytneme algoritmus pre nájdenie ex- kavácie zrakového nervu založený na klasifikácií superpixelov. Predkladáme prí- stup používajúci gradientom zosilnené rozhodovacie stromy, ktoré ukazujú lepšie výsledky oproti náhodnému lesu a mechanizmus podporných vektorov. Ďalej vy- hodnotíme predstavené...
|
|
|
Hybrid renderer
Goliaš, Matúš ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
Názov práce: Hybridný renderer Autor: Matúš Goliaš Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedúci práce: RNDr. Josef Pelikán, KSVI Abstrakt: V medicínskych aplikáciách sa často používajú aj objemové dáta aj polopriehľadné objekty definované ich povrchom. Avšak, vykresľovanie obidvoch typov dát spolu je dosť zložité. Táto práca poskytuje popis algoritmu prechodu lúčov pre vykresle- nie objemových dát. V algoritme sa opierame o model lúča prechádzajúceho plynným prostredím, ktorý popisuje vyžarovanie a pohlcovanie svetla. Ďalej rozoberáme problémy spojené s pridaním povrchovo daných objektov k objemu vzhľadom k tomuto algoritmu. Potom podávame návrh na rozšírenie algoritmu prechodu lúčov, ktorý vezme v úvahu tieto objekty a vykreslí ich správne spolu s objemom. Pritom porovnávame prístupy k riešeniu jednotlivých krokov algo- ritmu. Nakoniec naše riešenie implementujeme v aplikácií pre prezeranie obje- mových dát. Túto aplikáciu vytvárame za pomoci OpenGL a diskutujeme o mož- ných prístupoch skutočnej implementácie algoritmu. Naviac, aplikáciu obohatíme o možnosti vchádzania kamerou do vnútra objemu, rezanie celej scény rovinami a interaktívnu úpravu prechodových funkcií, ktoré definujú farebnú reprezentáciu hodnôt v objeme. Pritom každú z týchto súčastí popíšeme a prediskutujeme jej implementačné...
|
host ::
RSS.