|
|
Eseje z ekonometrie trhů párování: identifikace, estimace a praxe
Drlje, Marin ; Jurajda, Štěpán (vedoucí práce) ; Zimmerman, Seth (oponent) ; Le Barbanchon, Thomas (oponent)
Rozsáhlá literatura odhaduje různé efekty přijetí a absolvování škol s využitím variace v bodových výsledcích studentů. Při odhadech je předpokládáno quasi-náhodné přijetí studentů kolem spodní hranice přijetí. V této disertaci se zaměřuji na teoretické I praktické aspekty těchto odhadů. V prvním článku předkládám důkazy naznačující, že vzorky odpovídající obvyklým aplikacím nespojité regrese (dále RDD z anglického regression discontinuity design) v relevantní literatuře nesplňují předpoklady náhodného přiřazení. Rozlišuji ex-post randomizaci (odpovídající loterii uchazečů na hraně přijetí) od ex-ante randomizace, odrážející nejistotu ohledně struktury všech uchazečů v centralizovaném systému, která může být přirozeně kvantifikována opakovaným výběrem z populace uchazečů. S využitím dat z chorvatského centralizovaného systému přijímacích řízení na vysoké školy ukazuji, že ex-ante pravděpodobnosti přijetí se významně liší mezi přijatými a odmítnutými studenty nacházejícími se v obvyklém vzorku používaném pro RDD analýzy. Takový nepoměr v rozdělení pravděpodobnosti přijetí naznačuje, že šířka pásma v okolí hranice přijetí, tj. velikost výběru pro analýzu kvazi-náhodných přiřazení, by měla být oproti současné praxi významně redukována s cílem vyhnout se výběrovému zkreslení. Také ukazuji, že značný podíl...
|
host ::
