Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vyhodnocení rizika a předpověď přírodních požárů v bezprostředním okolí \npovrchových zdrojů pitné vody.
Trnka, Miroslav ; Kudláčková, Lucie ; Čermák, P. ; Balek, Jan ; Novotný, Jan ; Homolová, Lucie ; Semerádová, Daniela ; Brovkina, Olga ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel ; Skalák, Petr ; Bláhová, Monika ; Benáček, Patrik ; Fischer, Milan ; Sedlák, Pavel ; Janouš, Dalibor ; Žalud, Zdeněk ; Marek, Michal V. ; Možný, M. ; Hájková, L. ; Chuchma, F. ; Knozová, G. ; Beranová, J. ; Zatloukal, V. ; Albert, J. ; Mašková, R. ; Cienciala, E. ; Vizina, A. ; Nesládková, M. ; Melišová, E. ; Hanel, M.
Metodika formuluje postup hodnocerí rizika vzniku a šíření přírodních požárů v bezprostředním okolí povrchových zdrojů pitné vody. V metodice jsou navrženy metody pro odhad důsledků výskytu\npřírodních požárů na jakost povrchové vody, prognózu změny rizika výskytu požárů v důsledku klimatických změn a postup stanovení rizika sekundárního znečištění nádrží v důsledku změny odtokových poměrů po přírodním požáru. Na tomto základě metodika navrhuje a diverzifikuje preventivní a operativnÍ opatření. Opatřerí byla navržena v návaznosti na výsledky modelování na pilotní lokalitě Hadce v blízkosti nádrže Švihov a rovněž v návaznosti na zkušenosti s nepříznivými dopady rozsáhlého odlesnění na jakost vody v nádržích Vranov a Vír.
Non-conventional data assimilation in high resolution numerical weather prediction model with study of the slow manifold of the model
Benáček, Patrik ; Brožková, Radmila (vedoucí práce) ; Derková, Mária (oponent) ; Randriamampianina, Roger (oponent)
Družicová pozorování poskytují v současné době největší zdroj informací o aktuálním stavu atmosféry pro numerické předpovědní modely. S tím, jak se postupně zvyšuje prostorové rozlišení modelů, je potřeba zajistit dostatečně hustou síť vstupních měření, abychom byli schopni rozlišit i jevy malých měřítek. Mnoho pozorovaných dat je vyřazeno z procesu asimilace do modelu kvůli předpokladu nekorelovaných chyb pozorování. Družicová měření navíc obsahují systematické chyby, které mohou být větší než je samotný signál z družic, a proto musí být zaveden vhodný způsob jejich korekce. Jedním z takových způsobů je schéma variační korekce systematických chyb (VarBC), které je běžně používáno v globálních modelech. Jak využít toto schéma v mod- elech, pracujících na omezené oblasti (LAM) ve vysokém rozlišení, je ale stále otázkou. V této práci se zabýváme problematikou diagnostiky korelace chyb pozorování a korekcemi systematických chyb v LAM modelu ALADIN. Cílem bylo nejprve vyhodnotit prostorové korelace chyb pozorování, a najít tak op- timální ředění vstupních dat. Poté byly detekovány systematické chyby družic a studovány různé konfigurace VarBC s ohledem na kvalitu výsledné...
Non-conventional data assimilation in high resolution numerical weather prediction model with study of the slow manifold of the model
Benáček, Patrik ; Brožková, Radmila (vedoucí práce) ; Derková, Mária (oponent) ; Randriamampianina, Roger (oponent)
Družicová pozorování poskytují v současné době největší zdroj informací o aktuálním stavu atmosféry pro numerické předpovědní modely. S tím, jak se postupně zvyšuje prostorové rozlišení modelů, je potřeba zajistit dostatečně hustou síť vstupních měření, abychom byli schopni rozlišit i jevy malých měřítek. Mnoho pozorovaných dat je vyřazeno z procesu asimilace do modelu kvůli předpokladu nekorelovaných chyb pozorování. Družicová měření navíc obsahují systematické chyby, které mohou být větší než je samotný signál z družic, a proto musí být zaveden vhodný způsob jejich korekce. Jedním z takových způsobů je schéma variační korekce systematických chyb (VarBC), které je běžně používáno v globálních modelech. Jak využít toto schéma v mod- elech, pracujících na omezené oblasti (LAM) ve vysokém rozlišení, je ale stále otázkou. V této práci se zabýváme problematikou diagnostiky korelace chyb pozorování a korekcemi systematických chyb v LAM modelu ALADIN. Cílem bylo nejprve vyhodnotit prostorové korelace chyb pozorování, a najít tak op- timální ředění vstupních dat. Poté byly detekovány systematické chyby družic a studovány různé konfigurace VarBC s ohledem na kvalitu výsledné...
Studium korekce biasu pro asimilaci dat v NWP modelu ALADIN
Benáček, Patrik ; Brožková, Radmila (vedoucí práce) ; Sokol, Zbyněk (oponent)
Družicové přístroje snímají radiaci, vyzářenou systémem země/atmosféra. Měření poskytují informaci o teplotě a vlhkosti, ovšem abychom mohli tuto informaci přímo asimilovat v předpovědním modelu, je nutné opravit systematické chyby (bias) mezi měřeními a předběžným polem. V první části práce jsou popsány základy tvorby analýzy metodou 3DVAR, systém asimilace dat a implementace metody 3DVAR v předpovědním modelu ALADIN, operativně používaném v Českém hydrometeorologickém ústavu. V práci jsou uvedeny dvě metody korekce biasu tzv. metoda Harris a Kelly (HK metoda) a variační metoda VarBC. V poslední části práce jsou vyhodnoceny výsledky obou korekčních metod na dostupných družicových datech za období jednoho měsíce a znázorněny na obrázcích.

Viz též: podobná jména autorů
2 Benáček, Petr
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.