Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Semantic segmentation of images using convolutional neural networks
Špila, Filip ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
This thesis deals with the research and implementation of selected architectures of Convolutional Neural Networks (CNNs) for image segmentation. The fundamental terms from the theory of neural networks are summarized in the first part. It also presents the power of CNNs in the field of image data classification. The theoretical part concludes with the research focused on the particular network architecture and its variants used for scene segmentation. In the practical part, the Caffe implementation of the network is taken from its authors and tailored to the specific needs of this study. The steps required to properly set up the software and hardware environments are an essential part of the process. Therefore, the corresponding chapter gives a step-by-step guide that is especially helpful to new Linux users. A custom dataset containing 2600 segmented images is created and used for training all variants of the selected network. Several adjustments of the original implementation are performed, especially for applying the method of using pre-trained parameters of the networks. The training phase includes a selection of hyperparameters, such as the type of optimization algorithm. Finally, the performance and computational cost of the variants of the trained network are evaluated on a testing dataset.
Návrh konstrukce a řízení nestabilního robota se sférickou základnou
Špila, Filip ; Najman, Jan (oponent) ; Spáčil, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem, výrobou a realizací řízení nestabilního robota, balancujícího na sférické základně, známého také pod názvem ballbot. Předpokládá se kompletní návrh konstrukce, výběr pohonných jednotek, návrh, implementace a testování inteligentního řídícího algoritmu, který udrží robota v metastabilní rovnovážné poloze. Při vývoji budou využity softwarové nástroje Matlab/Simulink. Práce také počítá s využitím mikrokontroléru dsPIC jako platformy pro finální řízení celého systému. Zadání projektu má interdisciplinární charakter a je realizováno jako týmová práce s jasně vymezenými úkoly pro jednotlivé členy.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.