National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.01 seconds. 
Detection and Recognition of License Plates
Tykva, Jiří ; Zemčík, Pavel (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
Cílem této bakalářské práce je návrh, implementace a testování systému, který v reálném čase pomocí neuronových sítí bude detekovat a rozpoznávat registrační značky vozidel. Nasbíraná data budou ukládána do databáze. Architektura systému je rozdělena do tří hlavních částí. První část řeší detekci registrační značky v obraze pomocí TensorFlow Object Detection API. Detektor dosahuje přesnosti 98.15 % AP při rychlosti kolem 14 fps. Druhá část se zabývá sledováním značek ve videu pomocí algoritmu SORT. Třetí část systému se věnuje holistickému rozpoznávání textu registrační značky a dosahuje až 0.6% chybovosti při rozpoznávání jednotlivých znaků a 2% chybovosti při rozpoznávání celého textu. Výsledný systém lze použít například pro policejní oddělení za účelem sledování kradených vozidel či automatického vybírání dálničních poplatků.
Detection and Recognition of License Plates
Tykva, Jiří ; Zemčík, Pavel (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
Cílem této bakalářské práce je návrh, implementace a testování systému, který v reálném čase pomocí neuronových sítí bude detekovat a rozpoznávat registrační značky vozidel. Nasbíraná data budou ukládána do databáze. Architektura systému je rozdělena do tří hlavních částí. První část řeší detekci registrační značky v obraze pomocí TensorFlow Object Detection API. Detektor dosahuje přesnosti 98.15 % AP při rychlosti kolem 14 fps. Druhá část se zabývá sledováním značek ve videu pomocí algoritmu SORT. Třetí část systému se věnuje holistickému rozpoznávání textu registrační značky a dosahuje až 0.6% chybovosti při rozpoznávání jednotlivých znaků a 2% chybovosti při rozpoznávání celého textu. Výsledný systém lze použít například pro policejní oddělení za účelem sledování kradených vozidel či automatického vybírání dálničních poplatků.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.