|
|
Microstructural classification of multiphase steels by advanced microscopy and image analysis techniques
Jozefovič, Patrik ; Materna, Jiří (referee) ; Mikmeková, Šárka (advisor)
Austenitické nerezové ocele si vďaka svojim charakteristickým vlastnostiam našli uplatnenie naprieč rôznymi sektormi. Metastabilný charakter niektorých z nich, ktorý umožňuje martenzitickú tranformáciu so sebou však prináša určité riziká spojené s poklesom húževnatosti. Na odhalenie martenzitickej fázy v mikroštruktúre oceli sa v dnešnej dobe využívajú techniky ako je napríklad difrakcia spätne odrazených elektrónov v rastrovacom elektrónovom mikroskope. Difrakcia spätne odrazených elektrónov je však veľmi časovo náročná a takisto kladie vysoké nároky na kvalitu metalografickej prípravy vzoriek. Cieľom tejto práce je nájdenie iných techník, umožňujúcich separáciu fáz v metastabilnej austenitickej oceli v rastrovom elektrónovom mikroskope, ako aj optimalizácia metalografickej prípravy tejto oceli pre potreby elektrónovej mikroskopie. Po naplnení týchto cieľov sa táto práca zameriava na možnosť využitia takzvaného hlbokého učenia za účelom automatizovanej separácie fáz v mikrosnímkach z rastrovacieho elektrónového mikroskopu. Pre tieto účely boli natrénované 4 neurónové siete založené na rôznych architektúrach a ich výsledky boli následne porovnané.
|
|
|
Automation of metallographic sample cleaning process
Čermák, Jan ; Ambrož, Ondřej ; Jozefovič, Patrik ; Mikmeková, Šárka
Specimen cleaning and drying are critical processes following any metallographic preparation steps. The paper focuses on automation by reason of absence of the process repeatability during manual sample handling. An etchant or electrolyte results in inhomogeneous surface quality because the solution runs off the specimen surface during its removal from the beaker. High-quality specimen cleaning is absolutely crucial for the acquisition of the specimen suitable for characterization by a scanning electron microscope operated at very low landing energies of the primary electrons (SLEEM). The SLEEM technique is a powerful tool for the characterization of advanced steels, as described by many scientific papers. The SLEEM requires the specimen absolutely free of water and any organic residues on the surface. This work presents a novel unique apparatus enabling automatic specimen cleaning and drying after the etching or electropolishing processes. Automation reduces the influence of dependent variables that would be introduced into the process by the metallographer. These variables include cleaning time, kinematics, and motion dynamics, but the process can also be affected by variables that are not obvious. Performed experiments clearly demonstrate our in-house designed apparatus as a useful tool improving efficiency and consistency of the sample cleaning process. The high quality of the specimen surface is verified using a light optical microscope, an electron scanning microscope, and above mentioned SLEEM technique.
|
|
|
Artifacts and errors in EBSD mapping of retained austenite in TRIP steel
Mikmeková, Šárka ; Jozefovič, Patrik ; Ambrož, Ondřej
The present work aims to demonstrate artifacts and errors in visualization of retained austenite phase in TRIP steel by an electron back-scattered diffraction (EBSD) technique. Retained austenite phases size and shape obtained by the EBSD are directly compared with a real image of these phases acquired by means of an atomic force microscopy (AFM). The effect of the step size parameter used for the EBSD analysis on the retained austenite phase fraction and morphology is discussed in detail and quantified. Surface roughness as a barrier for the imaging of fine features situated on a specimen surface is demonstrated.
|
|
|
Microstructural classification of multiphase steels by advanced microscopy and image analysis techniques
Jozefovič, Patrik ; Materna, Jiří (referee) ; Mikmeková, Šárka (advisor)
Austenitické nerezové ocele si vďaka svojim charakteristickým vlastnostiam našli uplatnenie naprieč rôznymi sektormi. Metastabilný charakter niektorých z nich, ktorý umožňuje martenzitickú tranformáciu so sebou však prináša určité riziká spojené s poklesom húževnatosti. Na odhalenie martenzitickej fázy v mikroštruktúre oceli sa v dnešnej dobe využívajú techniky ako je napríklad difrakcia spätne odrazených elektrónov v rastrovacom elektrónovom mikroskope. Difrakcia spätne odrazených elektrónov je však veľmi časovo náročná a takisto kladie vysoké nároky na kvalitu metalografickej prípravy vzoriek. Cieľom tejto práce je nájdenie iných techník, umožňujúcich separáciu fáz v metastabilnej austenitickej oceli v rastrovom elektrónovom mikroskope, ako aj optimalizácia metalografickej prípravy tejto oceli pre potreby elektrónovej mikroskopie. Po naplnení týchto cieľov sa táto práca zameriava na možnosť využitia takzvaného hlbokého učenia za účelom automatizovanej separácie fáz v mikrosnímkach z rastrovacieho elektrónového mikroskopu. Pre tieto účely boli natrénované 4 neurónové siete založené na rôznych architektúrach a ich výsledky boli následne porovnané.
|
guest ::
