|
|
Spektrální analýza se superrozlišením
Vintera, Jiří ; Macho, Tomáš (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
VINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.
|
|
|
Výpočet okamžitého kmitočtu
Mik, Šimon ; Mikulka, Jan (oponent) ; Kubásek, Radek (vedoucí práce)
V bakalářské práci jsou popsány algoritmy, které je možno použít k výpočtu okamžitého kmitočtu. Následně jsou uvedeny závěry, ke kterým se došlo po implementaci uvedených algoritmů do programu Matlab. Metody jsou porovnávány ze dvou hledisek. Prvním hlediskem je přesnost metod v závislosti na časovém průběhu vstupního signálu. Druhým hlediskem je přesnost metod v závislosti na poměru kmitočtu a vzorkovacího kmitočtu vstupního signálu. Cílem této práce je zhodnocení jednotlivých metod a posouzení, která metoda vykazuje nejlepší vlastnosti.
|
|
|
Výpočet okamžitého kmitočtu
Mik, Šimon ; Mikulka, Jan (oponent) ; Kubásek, Radek (vedoucí práce)
V bakalářské práci jsou popsány algoritmy, které je možno použít k výpočtu okamžitého kmitočtu. Následně jsou uvedeny závěry, ke kterým se došlo po implementaci uvedených algoritmů do programu Matlab. Metody jsou porovnávány ze dvou hledisek. Prvním hlediskem je přesnost metod v závislosti na časovém průběhu vstupního signálu. Druhým hlediskem je přesnost metod v závislosti na poměru kmitočtu a vzorkovacího kmitočtu vstupního signálu. Cílem této práce je zhodnocení jednotlivých metod a posouzení, která metoda vykazuje nejlepší vlastnosti.
|
|
|
Spektrální analýza se superrozlišením
Vintera, Jiří ; Macho, Tomáš (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
VINTERA, J. Spektrální analýza se superrozlišením. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 85 s. Vedoucí diplomové práce Ing. Miloslav Čejka, CSc. Práce se zabývá problematikou spektrální analýzy se super-rozlišením implementovanou v nástroji Signal Processing Toolset. Jedná se o součást programového vybavení prostředí LabVIEW 8.1. Problematika je v práci rozdělena na tři části. První popisuje základní teorii parametrických metod. Druhá část slouží jako uživatelský manuál pro spektrální analýzu se super rozlišením v nástroji Signal Processing Toolset. A v poslední části jsou otestovány vlastnosti použitých metod v nástroji Signal Processing Toolset.
|
host ::
RSS.