|
|
Fuzzy implications
Jirmusová, Veronika ; Zbořil, František (referee) ; Hliněná, Dana (advisor)
This thesis deals with fuzzy logical connectives, focusing in particular on fuzzy implications and their constructions. Two new classes of fuzzy implications were discovered through the construction of fuzzy implications using the -transformation. Additionally, an experiment was conducted to model fuzzy logical connectives based on empirical data, utilizing the approximation of the additive generator. A fuzzy implication was modeled using the approximated data. The experiment also inquires into how people perceived fuzzy implications in everyday language, whether they perceive them as equivalence, and whether the modeled implication resembles any known fuzzy implication.
|
|
|
Fuzzy graphs theory
Ducký, Patrik ; Zbořil, František (referee) ; Hliněná, Dana (advisor)
This bachelor thesis deals with the problems of fuzzy sets, fuzzy relations and their application in fuzzy graph theory. In the introduction, the basic problem of fuzzy sets is introduced. The next part of the thesis is devoted to the properties of fuzzy relations and their relation to fuzzy graphs. The main part of the thesis consists of classical coloring, fractional coloring of graphs and their fuzzification. Finally, an application is presented that can instruct the user on fractional coloring of fuzzy graphs, and at the same time can color the input fuzzy graph. The goal of this thesis and the application is to contribute to the awareness of this issue and its possible applications in computer science.
|
|
| |
|
|
Fuzzy Preference Structures in Multicriterial Decision Making
Majer, Tomáš ; Stryka, Lukáš (referee) ; Hliněná, Dana (advisor)
V mnohých rozhodovacích problémech evaluujeme akce z různých pohledů, které nazýváme kritéria. Například při ohodnocovaní auta uvažujeme kritéria jako maximální rychlost, cena, zrychlení a spotřeba. V obecnosti při rozhodování s ohledem na různá kritéria se setkáváme s problémem preferencí. Jedním z nejjednodušších řešení je vážený průměr uvažovaných kritérií. V této práci aplikujeme výsledky řešení jednoho multiriteriálního problému, přičemž porovnávání kritérií realizujeme použitím fuzzy preferenčních struktur. Naše řešení je ilustrováno na praktickém příkladě.
|
|
| |
|
|
Fuzzy Preference Structures in Multicriterial Decision Making
Majer, Tomáš ; Stryka, Lukáš (referee) ; Hliněná, Dana (advisor)
V mnohých rozhodovacích problémech evaluujeme akce z různých pohledů, které nazýváme kritéria. Například při ohodnocovaní auta uvažujeme kritéria jako maximální rychlost, cena, zrychlení a spotřeba. V obecnosti při rozhodování s ohledem na různá kritéria se setkáváme s problémem preferencí. Jedním z nejjednodušších řešení je vážený průměr uvažovaných kritérií. V této práci aplikujeme výsledky řešení jednoho multiriteriálního problému, přičemž porovnávání kritérií realizujeme použitím fuzzy preferenčních struktur. Naše řešení je ilustrováno na praktickém příkladě.
|
|
| |
guest ::
