|
|
Evaluation and Optimization of Computational Costs in Speaker Recognition Systems
Gregušová, Sabína ; Silnova, Anna (referee) ; Rohdin, Johan Andréas (advisor)
Cieľom tejto práce je navrhnúť hodnotiacu metriku, ktorá zahŕňa výpočetné náklady. Všeobecne výpočetné náklady nepredstavujú vo výskume problém, ale môžu byť problematické v komerčnom produkčnom systéme, kedy je rýchlosť dôležitá. Navrhnuté metriky rozširujú existujúci rámec pre hodnotenie od NIST a pridávajú k nim parametre pre časovú jednotku a náklady pre časovú jednotku. Tieto metriky sú aplikované na skutočný ASV a experimenty ukazujú potenciál pre hlbší výskum a možné použitie. Vrámci experimentov bola limitovaná maximálna dĺžka nahrávok, ale aj maximálne dĺžka rámcov pre spracovanie pri extrakcii x-vektorov. Obe optimalizácie znížili celkové výpočetné náklady a dosiahli priaznivé výsledky pre nové metriky. Na záver sú výsledky z experimentov porovnané a jednotlivé modifikácie ohodnotené a zoradené podľa nových metrík.
|
|
|
Domain Specific Data Crawling for Language Model Adaptation
Gregušová, Sabína ; Švec, Ján (referee) ; Karafiát, Martin (advisor)
The goal of this thesis is to implement a system for automatic language model adaptation for Phonexia ASR system. System expects input in the form of source that, which is analysed and appropriate terms for web search are chosen. Every web search results in a set of documents that undergo cleaning and filtering procedures. The resulting web corpora is mixed with Phonexia model and evaluated. In order to estimate the most optimal parameters, I conducted 3 sets of experiments for Hindi, Czech and Mandarin. The results of the experiments were very favourable and the implemented system managed to decrease perplexity and Word Error Rate in most cases.
|
|
|
Domain Specific Data Crawling for Language Model Adaptation
Gregušová, Sabína ; Švec, Ján (referee) ; Karafiát, Martin (advisor)
The goal of this thesis is to implement a system for automatic language model adaptation for Phonexia ASR system. System expects input in the form of source that, which is analysed and appropriate terms for web search are chosen. Every web search results in a set of documents that undergo cleaning and filtering procedures. The resulting web corpora is mixed with Phonexia model and evaluated. In order to estimate the most optimal parameters, I conducted 3 sets of experiments for Hindi, Czech and Mandarin. The results of the experiments were very favourable and the implemented system managed to decrease perplexity and Word Error Rate in most cases.
|
|
|
Evaluation and Optimization of Computational Costs in Speaker Recognition Systems
Gregušová, Sabína ; Silnova, Anna (referee) ; Rohdin, Johan Andréas (advisor)
Cieľom tejto práce je navrhnúť hodnotiacu metriku, ktorá zahŕňa výpočetné náklady. Všeobecne výpočetné náklady nepredstavujú vo výskume problém, ale môžu byť problematické v komerčnom produkčnom systéme, kedy je rýchlosť dôležitá. Navrhnuté metriky rozširujú existujúci rámec pre hodnotenie od NIST a pridávajú k nim parametre pre časovú jednotku a náklady pre časovú jednotku. Tieto metriky sú aplikované na skutočný ASV a experimenty ukazujú potenciál pre hlbší výskum a možné použitie. Vrámci experimentov bola limitovaná maximálna dĺžka nahrávok, ale aj maximálne dĺžka rámcov pre spracovanie pri extrakcii x-vektorov. Obe optimalizácie znížili celkové výpočetné náklady a dosiahli priaznivé výsledky pre nové metriky. Na záver sú výsledky z experimentov porovnané a jednotlivé modifikácie ohodnotené a zoradené podľa nových metrík.
|
guest ::
