Original title:
Řešení optimalizačních úloh pomocí metody Monte Carlo
Translated title:
Solving optimization problems using Monte Carlo method
Authors:
Švehla, Pavel ; Jablonský, Josef (advisor) ; Dlouhý, Martin (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Práce si klade za cíl srozumitelně seznámit čtenáře s podstatou metody Monte Carlo a její následnou aplikací na řešení problémů lineárního programování s náhodnými parametry. Metoda Monte Carlo nachází široké využití v mnoha oblastech vědy a lidského života, přičemž text klade důraz především na užití v ekonomických oborech. Druhá část práce má ryze praktickou povahu. Názorně ukazuje řešení stochastických modelů na počítači s využitím programu Crystal Ball a jeho zabudovaného řešitele OptQuest. Ambicí práce je také sloužit jako zjednodušená česká mutace manuálu ke zmíněnému softwarovému řešení.The goal of the text is to communicate basic principles of Monte Carlo method and its application in solving linear programming problems with uncertain parameters. Monte Carlo method is widely used in various areas of science. However, the document focuses mainly on usage in economic applications. Nature of the second part is purely practical. It clearly describes finding solution of stochastic model using Crystal Ball software and its embedded solver -- OptQuest. Ambition of this work is also to be a brief Czech version of Crystal Ball user guide.
Keywords:
Crystal Ball; Monte Carlo method; optimization; OptQuest; stochastic model; Crystal Ball; metoda Monte Carlo; optimalizace; OptQuest; stochastický model
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/13723