Original title: Informační kontaminace v OSINT podporovaném umělou inteligencí: Komparativní analýza lokálních velkých jazykových modelů
Translated title: Information Contamination in AI-Assisted OSINT: A Comparative Analysis of Local Large Language Models
Authors: Thiltgen, Sean ; Špelda, Petr (advisor) ; Matesová, Julie (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: eng
Abstract: Tato práce zkoumá zranitelnost zpravodajství z otevřených zdrojů s podporou umělé inteligence vůči kontaminovanému zdrojovému materiálu u lokálně nasazených velkých jazykových modelů. Studie srovnává dva modely srovnatelného rozsahu, avšak odlišného původu, Gemma 3 12B od Google DeepMind a Qwen 3.5 9B od Alibaba DAMO Academy, napříč čtyřiceti experimentálními výstupy generovanými z korpusu pěti OSINT dokumentů o čínských státem podporovaných vlivových operacích zaměřených proti Tchaj-wanu a Hongkongu, zpracovaných v čisté a kontaminované verzi s dvaceti záměrně vloženými nepravdivými tvrzeními. Výstupy byly hodnoceny podle pětidimenzionální behaviorálně ukotvené stupnice. Zjištění naznačují podstatný a konzistentní efekt degradace za kontaminovaných podmínek, přičemž oba modely vykazují stabilní dimenzionální profil naznačující obecnou zranitelnost spíše než chování specifické pro daný původ, a poukazují na OSINT s podporou umělé inteligence jako na kategorii analytického pracovního postupu, která vyžaduje vlastní protokoly pro ověřování zdrojů.
Keywords: AI; Gemma 3; information contamination; large language model; model evaluation; OSINT; Qwen3.5; AI; evaluace modelů; Gemma 3; informační kontaminace; OSINT; Qwen 3.5; velký jazykový model

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/211676

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-780895


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses