Original title: Validace a rozšíření bioinformatického systému pro analýzu STR a Y-STR dat v souladu s aktuální nomenklaturou ISFG
Translated title: Validation and extension of a bioinformatic system for STR and Y-STR data analysis in accordance with current ISFG nomenclature
Authors: Školníková, Renata ; Stenzl, Vlastimil (advisor) ; Mantič, Michal (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá standardizovaným zápisem sekvenačních STR polymorfismů v souladu s nejnovějšími doporučeními ISFG. Navazuje na bakalářskou práci L. Milotové obhájenou v roce 2024 a dále rozvíjí její bioinformatický nástroj. Cílem je zohlednit aktuální pravidla nomenklatury a přizpůsobit výstup tak, aby odpovídal současným požadavkům ve forenzní laboratoři Kriminalistického ústavu, otestovat nástroj na nových datech získaných pomocí jiných forenzních kitů a rozšířit jeho funkcionalitu pro analýzu Y-STR lokusů. Součástí rešeršní části práce bude srovnání dostupných nástrojů (např. STRait Razor, toaSTR), které podobnou problematiku řeší, a některý z nich bude následně použit k validaci navrženého systému. Výstupem bude standardizovaný formát zápisu, který plně využije informační potenciál dat pro snadnější porovnání stop s referenčními vzorky ve forenzní praxi. This thesis focuses on the standardized reporting of sequence-based STR polymorphisms in accordance with the latest ISFG recommendations. It builds on the bachelor's thesis of L. Milotová (2024) and further develops her bioinformatic tool. The aim is to implement the current nomenclature rules and adapt the output to meet the requirements of the forensic laboratory of the Institute of Criminalistics, to evaluate the tool using new datasets generated with additional forensic kits, and to extend its functionality to include Y-STR locus analysis. The thesis will also compare existing software solutions (e.g., STRait Razor, toaSTR) that address similar tasks and validate the proposed system against one of these tools. The outcome will be a standardized reporting format that fully exploits the informational potential of sequencing data, facilitating the comparison of crime-scene samples with reference profiles in forensic practice.
Keywords: forensic databases,bioinformatic processing; forensic genetics; SNPs; STR nomenclature; STR polymorphisms; forenzní databáze,bioinformatické zpracování; forenzní genetika; nomenklatura STR; SNP; STR polymorfismy

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/210297

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-779777


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses