Original title: Aplikace umělé inteligence pro podporu zpravodajské činnosti v kyberprostoru
Translated title: Application of artificial intelligence to support intelligence operations in cyberspace
Authors: Gregora, David ; Martinásek, Zdeněk (referee) ; Lazarov, Willi (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
V prostredí kyberpriestoru neustále narastá objem verejne dostupných dát, ktoré môžu byť využité pri spravodajskej činnosti z otvorených zdrojov. Manuálne vyhľadávanie, triedenie a interpretácia týchto informácií je časovo náročná a pri väčšom množstve zdrojov môže viesť k neprehľadnosti alebo strate relevantných súvislostí. Táto bakalárska práca sa preto zameriava na využitie moderných metód umelej inteligencie, predovšetkým veľkých jazykových modelov s lokálnym nasadením, pri spracovaní dát v oblasti OSINT. Jej cieľom bolo navrhnúť a experimentálne overiť nástroje schopné zefektívniť analýzu pripravených dokumentov aj dynamického webového obsahu. Navrhnuté riešenie pozostáva z RAG systému určeného na vyhľadávanie a interpretáciu informácií z lokálne uložených dokumentov a z nástroja LLM Web Scraper, ktorý využíva jazykové modely na generovanie extrakčného kódu pre spracovanie článkov a diskusií z webových stránok. Súčasťou riešenia bolo porovnanie vybraných lokálne spustiteľných modelov, integrácia českého jazyka a vyhodnotenie schopnosti modelov produkovať štruktúrované výstupy. Výsledky ukázali, že lokálne nasadené jazykové modely môžu byť vhodným prostriedkom na podporu analytických úloh v OSINT. In cyberspace, the volume of publicly available data that can be used for open-source intelligence is constantly growing. Manually searching for, sorting, and interpreting this information is time-consuming, and when dealing with a large number of sources, it can lead to confusion or the loss of relevant context. This bachelor’s thesis therefore focuses on the use of modern artificial intelligence methods, particularly large language models with local deployment, in processing data in the field of OSINT. Its goal was to design and experimentally validate tools capable of streamlining the analysis of both prepared documents and dynamic web content. The proposed solution consists of a RAG system designed to search for and interpret information from locally stored documents and the LLM Web Scraper tool, which uses language models to generate extraction code for processing articles and discussions from websites. The solution included a comparison of selected locally deployable models, integration of the Czech language, and an evaluation of the models’ ability to produce structured outputs. The results showed that locally deployed language models can be a suitable means of supporting analytical tasks in OSINT.
Keywords: artifical intelligence; large language models; local deployment; OSINT; RAG; web scraping

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/258273

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-777679


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses