Original title: Analýza šumu pro detekci hlasových deepfakes
Translated title: Noise analysis for deepfake speech detection
Authors: Kocman, Vojtěch ; Firc, Anton (referee) ; Staněk, Vojtěch (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Rychlý rozvoj umělé inteligence významně zlepšil kvalitu a dostupnost systémů pro syntézu řeči. Tyto technologie však zároveň přinášejí závažná bezpečnostní rizika, včetně hlasového phishingu a zneužití identity. V důsledku toho nabývá vývoj spolehlivých metod pro detekci deepfake řeči stále většího významu. K řešení tohoto problému byl navržen a implementován detekční systém založený na vlastnostech šumu extrahovaného z řečového signálu. The rapid advancement of artificial intelligence has significantly improved the quality and accessibility of speech synthesis systems. These technologies introduce serious security risks, including voice phishing and identity spoofing. As a result, reliable methods for deepfake speech detection have become increasingly important. To address this problem, a detection system based on features extracted from the noise component of the speech signal was designed and implemented.
Keywords: analýza šumu; Audio forenzní analýza; AVSspoof; detekce falešné řeči; TTS; VC; vlastnosti šumu; Audio forensics; AVSspoof; deepfake speech detection; noise analysis; noise features; TTS; VC

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/258786

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-777330


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses