Original title:
Diagnostické metody na vybrané točivé stroje
Translated title:
Diagnostic methods for selected rotating machines
Authors:
Bartoška, Martin ; Krbal, Michal (referee) ; Ptáček, Michal (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2026
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Bakalářská práce se zabývá návrhem souboru diagnostických metod pro vybrané točivé stroje v zařízení pro energetické využití odpadu (ZEVO) SAKO Brno. Cílem je zvýšení provozní spolehlivosti a optimalizace strategií údržby. Na základě analýzy kritičnosti strojního parku byly identifikovány klíčové agregáty: turbogenerátor TG1, spalinové ventilátory a napájecí čerpadla. Pro tyto stroje je navržen diagnostický systém integrující vibrodiagnostiku, elektrické analýzy a tribodiagnostiku. Praktická část se věnuje sběru a vyhodnocení dat z pilotních měření, která potvrdila výskyt konkrétních ložiskových vad a mechanických uvolnění. Součástí práce je návrh rozvoje prediktivní údržby s vazbou na podnikový systém CMMS. Ekonomické zhodnocení, vycházející z interních nákladových analýz, indikuje u navrženého řešení dobu návratnosti 2,8 roku, což potvrzuje vysokou efektivitu investice do on-line monitoringu kritických uzlů technologie.
This bachelor thesis focuses on the design of a diagnostic method set for selected rotating machinery in the Waste-to-Energy (WTE) plant SAKO Brno. The primary objective is to enhance operational reliability and optimize maintenance strategies. The work includes an analysis of machinery criticality, identifying key units: the TG1 turbogenerator, flue gas fans, and feed water pumps. A diagnostic framework integrating vibrodiagnostics, electrical analysis, and oil analysis is proposed for these machines. The practical section evaluates data from pilot measurements, which successfully identified specific bearing faults and mechanical looseness. Furthermore, a proposal for predictive maintenance development, including integration with the enterprise CMMS, is presented. Economic evaluation, based on internal cost analyses, indicates a payback period of 2.8 years for the proposed solution, confirming the high efficiency of investing in on-line monitoring for critical components.
Keywords:
CMMS; MCSA; oil analysis; partial discharges; predictive maintenance; rotating machinery; SAKO Brno; thermography; vibrodiagnostics; WtE facility; analýza oleje; CMMS; MCSA; prediktivní údržba; SAKO Brno; termografie; točivé stroje; vibrodiagnostika; ZEVO; částečné výboje
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/258625