Original title:
Spojování snímků povrchu hlavně a korekce jejich jasu
Translated title:
Stitching Barrel Surface Images and Correcting Their Brightness
Authors:
Debnár, Pavol ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Malaník, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Táto práca sa zameriava na tému spájania snímkov povrchu hlavní a úpravy ich jasu. V teoretickej sekcii sa zameriava na vysvetlenie tankovej hlavne a typov poškodení, ktoré sa na nej môžu vyskytnúť. Ďalej sa práca zameriava na vysvetlenie procesu spájania snímkov - od nájdenia popisujúcich bodov, cez vytváranie dvojíc týchto bodov, až po spájanie a zmiešavanie. Detailnejšie sú popísané aj metódy predspracovania a zmiešavania. Predstavené sú metódy hodnotenia kvality spájania snímkov. Boli predstavené navrhnuté metódy spájania snímkov povrchu vnútra hlavní a sú na nich vykonané experimenty, ktoré znázorňujú rozhodnutia pri implementácií, a ďalej sú dané metódy vyhodnotené. Nakoniec sú predstavené možnosti ďalšieho rozšírenia.
This thesis is focused on the topic of stitching barrel surface images and correcting their brightness. In the theoretical section, an introduction to tank barrels is made. An explanation on how different types of damage occur is also given. Next, image stitching as a process is explained - from finding image features to feature registration, matching, stitching and blending. Methods of preprocessing and image blending are explained in more detail. Algorithms for determining stitching quality are introduced. After that, several algorithms for stitching barrel surface images were proposed. Experiments, detailing the implementation choices and parameters are shown to the reader. The thesis concludes in an evaluation and methods of further improvement.
Keywords:
CLAHE; predspracovanie obrazu; RANSAC; SIFT; spájanie snímkov; SURF; template matching; zmiešavanie obrazu; úprava jasu; brightness correction; CLAHE; image blending; image preprocessing; image stitching; RANSAC; SIFT; SURF; template matching
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/259599