Original title: Aplikace fuzzy logiky pro podporu rozhodování na trhu kryptoměn
Translated title: Application of fuzzy logic for decision support in the cryptocurrency market
Authors: Abraham, Ondřej ; Josífek, Jan (referee) ; Janková, Zuzana (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky jako nástroje pro podporu rozhodování na trhu kryptoměn. Pro kryptoměnový trh je typická vysoká volatilita, nejistý regulatorní vývoj a obtížně předvídatelné chování cen, což činí investiční rozhodování složitějším než u tradičních aktiv. Cílem práce je navrhnout a implementovat rozhodovací model založený na fuzzy logice, který pracuje s neurčitostí vstupních dat a kombinuje více investičních kritérií do jednoho slovního doporučení. Teoretická část popisuje principy fuzzy logiky, tvorbu fuzzy modelů v prostředí MATLAB a teoretická východiska kryptoměn. Analytická část popisuje současný stav kryptoměnového trhu, jeho specifika a podrobný rozbor pěti vybraných kryptoměn. Praktická část je zaměřena na návrh víceúrovňového fuzzy inferenčního systému, složeného ze tří dílčích bloků a jednoho výsledného, a jeho implementaci v prostředí MATLAB. Funkčnost modelu je ověřena na historických datech vybraných kryptoměn ve třech tržních obdobích roku 2025. Součástí praktické části je navíc grafická aplikace v App Designeru, která uživateli zjednodušuje obsluhu modelu bez nutnosti práce s příkazovým řádkem. The thesis focuses on the application of fuzzy logic as a decision support tool in the cryptocurrency market. The cryptocurrency market is characterized by high volatility, uncertain regulatory environment, and hard-to-predict price behavior, which makes investment decision-making more complex than in the case of traditional assets. The aim of the thesis is to design and implement a decision-making model based on fuzzy logic that works with the uncertainty of input data and combines multiple investment criteria into a single verbal recommendation. The theoretical part describes the principles of fuzzy logic, the development of fuzzy models in the MATLAB environment, and the theoretical foundations of cryptocurrencies. The analytical part describes the current state of the cryptocurrency market, its specifics, and a detailed analysis of five selected cryptocurrencies. The practical part focuses on the design of a multi-level fuzzy inference system consisting of three sub-blocks and one final aggregation block, and its implementation in the MATLAB environment. The functionality of the model is verified on historical data of selected cryptocurrencies across three market phases of 2025. The practical part also includes a graphical application developed in App Designer, which allows the user to operate the model through a user-friendly interface instead of the command line.
Keywords: cryptocurrencies; decision-making; financial markets; fuzzy logic; fuzzy system; investment; MATLAB; finanční trhy; fuzzy logika; fuzzy systém; investice; kryptoměny; MATLAB; rozhodování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/259645

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-776909


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses