Original title:
Vytváření útoků v síťové komunikaci
Translated title:
Attack Generation in Network Communication
Authors:
Mazáková, Júlia ; Smrčka, Aleš (referee) ; Rozsíval, Michal (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2026
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Význam testovania je mimoriadne dôležitý najmä v oblasti sieťovej komunikácie, kde sú chyby často nevyhnutné. Tieto problémy môžu vzniknúť v dôsledku výkonnostných obmedzení, ako je oneskorenie alebo zmena poradia paketov, prípadne môžu byť spôsobené úmyselným zásahom útočníkov. Schopnosť presne simulovať takéto podmienky je kľúčová pre vývoj odolných a spoľahlivých sieťových aplikácií. Táto práca predstavuje automatizovaný prístup k analýze zraniteľností, na základe ktorej sa následne vytvárajú chybové modely určené na testovanie systémov so sieťovou komunikáciou. Výskum sa zameriava na analýzu sieťovej komunikácie, konštrukciu komunikačných modelov a extrakciu odtlačkov, ktoré sú následne rozšírené na chybové modely simulujúce rôzne sieťové anomálie. Navrhnutý prístup bol overený na vybraných prípadových štúdiách, ktoré potvrdili jeho schopnosť reprodukovať realistické sieťové podmienky a poskytnúť cenné poznatky pre testovanie a zlepšovanie sieťových systémov.
Testing plays a crucial role in network communication, where errors are often inevitable. Such issues may result from performance-related factors, including packet delays or reordering, or from intentional manipulation by attackers. The ability to accurately simulate such conditions is essential for developing resilient and well-functioning network systems. This thesis introduces an automated methodology for analyzing vulnerabilities and creating fault models tailored to test networked systems. The research focuses on the analysis of network communication, the construction of communication models and the extraction of fingerprints that are later extended into fault models to simulate various network anomalies. The approach was evaluated on selected use cases, demonstrating its capability to reproduce realistic network conditions and provide valuable insights for testing and improving network-based systems.
Keywords:
analýza zraniteľností; chybové modely; komunikačné modely; sieťová komunikácia; sieťové anomálie; učenie automatov; automata learning; communication models; fault models; network anomalies; network communication; vulnerability analysis
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/260295