Original title:
Aplikace LLM modelu do oblasti technické diagnostiky a údržby strojů
Translated title:
Application of the LLM model in technical diagnostics and machine maintenance
Authors:
Ševčík, Vilém ; Huzlík, Rostislav (referee) ; Zuth, Daniel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2026
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá propojením oblastí technické diagnostiky, údržby strojů a velkých jazykových modelů (LLM). První část se věnuje teoretické rešerši v jednotlivých zmíněných oborech. Ve druhé části jsou navrženy možnosti implementace LLM do moderní údržby a diagnostiky, z nichž je následně vybrána jedna konkrétní ukázka pro praktickou realizaci. Pro tento účel byla zvolena tvorba technického konverzačního bota, tematicky zaměřeného na obsluhu CNC frézky. Ukázka byla realizována pomocí metody Supervised Fine-Tuning (SFT) s maximálním důrazem na lokální řešení.
This bachelor's thesis deals with the connection of the areas of technical diagnostics, machine maintenance and large language models (LLM). The first part is devoted to theoretical research in the individual fields mentioned. In the second part, the possibilities of implementing LLM in modern maintenance and diagnostics are proposed, from which one specific example is subsequently selected for practical implementation. For this purpose, the creation of a technical conversational bot was chosen, thematically focused on the operation of a CNC milling machine. The example was implemented using the Supervised Fine-Tuning (SFT) method with maximum emphasis on local solutions.
Keywords:
artificial intelligence; conversational bot; Fine-tuning; large language models; LLM; local solutions; machine maintenance; Technical diagnostics; Fine-tuning; konverzační bot; LLM; lokální řešení; Technická diagnostika; umělá inteligence; velké jazykové modely; údržba strojů
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/259517