Original title: Návrh databázového řešení pro analýzu trendů spotřeby léčiv s využitím otevřených zdravotnických dat
Translated title: Design of a Database Solution for the Analysis of Pharmaceutical Consumption Trends Using Open Healthcare Data
Authors: Küfhaberová, Michaela ; Kopanicová, Jana (referee) ; Kříž, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci analytického řešení pro sjednocení fragmentovaných datových sad o spotřebě léčiv na Slovensku v letech 2015–2025. Text představuje transformaci statického a metodicky nekonzistentního reportingu NCZI do podoby plně automatizovaného Business Intelligence modelu. V rámci praktické části byl v nástroji Power Query vytvořen robustní ETL proces, který sjednocuje desítky heterogenních souborů do optimalizovaného hvězdicového schématu. Navržené řešení dosahuje radikální časové úspory při aktualizaci dat a díky interaktivním vizualizacím odhaluje skryté tržní trendy, jako jsou dopady pandemie COVID-19 na preskripci antibiotik či soustavný nárůst spotřeby psychoanaleptik. Součástí výstupů je i statisticky podložená predikce vývoje pro rok 2026. This bachelor's thesis focuses on the design and implementation of an analytical solution for unifying fragmented datasets on drug consumption in Slovakia between 2015 and 2025. It transforms the static and methodologically inconsistent NCZI reporting into a fully automated Business Intelligence model. As part of the practical section, a robust ETL process was developed in Power Query, consolidating dozens of heterogeneous files into an optimized star schema. The proposed solution achieves radical time savings during data updates and, through interactive visualizations, reveals hidden market trends, such as the impact of the COVID-19 pandemic on antibiotic prescription or the steady growth in the psychoanaleptic segment. The resulting semantic model complements retrospective analysis with a statistically supported prediction for the year 2026.
Keywords: Business Intelligence; data integration; data modeling; data visualization; drug consumption; ETL process; National health information centre; open data; Power BI; Business Intelligence; datová integrace; datové modelování; ETL proces; Národné centrum zdravotníckych informácií; otevřená data; Power BI; spotřeba léčiv; vizualizace dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/259473

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-776530


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses