Original title:
Autonomní bezpilotní letoun řízený bez satelitních dat
Translated title:
Autonomous Unmanned Aerial Vehicle Controlled Without Satellite Data
Authors:
Krasichkov, Mykhailo ; Janoušek, Jiří (referee) ; Marcoň, Petr (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2026
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití vizuálně-inerciální odometrie pro navigaci a autonomní let dronů v oblastech bez přístupu ke GNSS. Hlavním cílem je navrhnout systém schopný autonomního obletu chráněného objektu s využitím stereo kamery Intel RealSense D455 a SLAM enginu RTAB-Map. Klíčovými součástmi jsou fúze dat senzorů z IMU, porovnání SLAM algoritmů (RTAB-Map vs. ORB-SLAM3 na datasetu EuRoC), integrace ROS s ArduPilotem a řídicí jednotkou Pixhawk 4 a řešení praktických problémů umožňující robustní navigaci bez GPS.
This bachelor’s thesis focuses on the use of visual-inertial odometry for navigation and autonomous flight of drones in areas without GNSS. The main goal is to design a system that will be able to fly around a protected object using an Intel RealSense D455 stereo camera and the RTAB-Map SLAM engine. Key components include the fusion of sensor data from IMU, comparison of SLAM algorithms (RTAB-Map vs. ORB-SLAM3 on the EuRoC dataset), integration of ROS with ArduPilot/Pixhawk 4, and solutions to practical problems, enabling robust GPS-free navigation.
Keywords:
ArduPilot; autonomní UAV; fúze dat senzorů; MAVLink; MAVROS; RealSense; ROS2; RTAB-Map; SLAM; UAV; VIO; Ardupilot; autonomous UAV; MAVLink; Mavros; RealSense; ROS2; RTAB-Map; Sensor Fusion; SLAM; UAV; VIO
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/258352