Original title:
Analýza původu osob na základě obličejových dat
Translated title:
Analysis of a Person’s Origin Based on Facial Data
Authors:
Foltyn, Tomáš ; Semerád, Lukáš (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2026
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Tato práce se zabývá analýzou ancestrálního původu a geografického původu na základě obličejových snímků jako problémem učení reprezentací pod syntetickým dohledem. Navrhovaný postup kombinuje synteticky generovaný referenční soubor, sloučené vlastnosti ArcFace, DINOv2 a orientačních bodů a vnoření zarovnané podle ancestrální skupiny, které bylo vyučeny pomocí metody Soft Prototype Matching. Výsledky ukazují, že finální model SPMv2 zlepšuje vyhledávání ancestrálního vztahů oproti nezpracovaným a sloučeným základním modelům, vytváří regionálně strukturovaný reprezentační prostor a tuto strukturu přenáší omezeným způsobem na malý referenční soubor reálných obrázků.
This thesis studies ancestral and geographic-origin analysis from face images as a representation-learning problem under synthetic supervision. The proposed pipeline combines a synthetically generated benchmark, fused ArcFace, DINOv2, and landmark features, and an ancestry-aligned embedding learned with Soft Prototype Matching. The results show that the final SPMv2 model improves ancestry retrieval over raw and fused baselines, forms a regionally structured representation space, and transfers this structure in a bounded way to a small real-image benchmark.
Keywords:
analýza původu předků; Fenotypizace obličeje; kraniofaciální morfologie; strojové učení; učení reprezentace; Ancestral Origin Analysis; Cranio-facial morphology; Facial Phenotyping; Machine Learning; Representation Learning
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/258758