Original title: Porovnání řešení automatizační úlohy pomocí low-code a no-code nástrojů
Translated title: No-code and Low-code Tools for Automation
Authors: Myška, Václav ; Rubeš, Ondřej (referee) ; Skřivánek, Vladimír (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá porovnáním low-code a no-code platforem při řešení úlohy monitorování a vyhodnocování provozních parametrů bateriového úložiště. V teoretické části jsou popsány low-code a no-code přístupy, workflow modelování, velké jazykové modely a AI-native vývojová prostředí. Praktická část práce je zaměřena na návrh a implementaci aplikace pro automatizované vyčítání dat ze systému Marfy, vyhodnocování definovaných limitů a generování PDF reportu. Implementace byla realizována pomocí platforem n8n, Make.com, Cursor a Windsurf. Jednotlivé platformy byly porovnány z hlediska doby vývoje, přenositelnosti řešení, nároků na vstupní znalosti, ceny předplatného a doby běhu implementovaných procesů. Praktická implementace ověřila vhodnost vybraných low-code a no-code platforem pro řešení automatizačních úloh v oblasti monitorování a vyhodnocování provozních parametrů. This bachelor thesis deals with the comparison of low-code and no-code platforms for the task of monitoring and evaluating operational parameters of a battery energy storage system. The theoretical part describes low-code and no-code approaches, workflow modeling, large language models, and AI-native development environments. The practical part focuses on the design and implementation of an application for automated data retrieval from the Marfy system, evaluation of defined limits and generating a PDF report. The implementation was carried out using n8n, Make.com, Cursor, and Windsurf. The individual platforms were compared in terms of development time, application portability, required entry-level knowledge, subscription cost, and runtime of the implemented processes. The practical implementation verified the suitability of the chosen low-code and no-code platforms for solving automation tasks in the field of monitoring and evaluation of operational parameters.
Keywords: AI-native IDE; battery energy storage system; benchmark; BESS; Cursor; large language models; low-code; Make.com; n8n; no-code; parameter monitoring; Windsurf; AI-native IDE; bateriové úložiště energie; benchmark; BESS; Cursor; low-code; Make.com; monitorování parametrů; n8n; no-code; velké jazykové modely; Windsurf

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/259251

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-776383


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses