Original title: Experimentální hudební efekt s využitím neuronové sítě
Translated title: Experimental music effect using a neural network
Authors: Major, Kristian ; Leitgeb, David (referee) ; Balušík, Peter (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací experimentálních hudebních efektů s využitím neuronové sítě. Teoretická část představuje a srovnává knihovny pro diferencovatelné číslicové zpracování signálů (DDSP a NablAFx). Pro praktickou realizaci byla na základě rešerše zvolena knihovna DDSP. Jádro celé práce pak tvoří implementace vlastní třídy autoenkodéru, do které bylo naprogramováno šest hudebních efektů (Pitch Shifter, LD-Chopper, Noiser, Z-LFO, Timbre Freeze a Harmonizer). Tyto efekty manipulují se základní frekvencí, amplitudovou obálkou či latentní barvou zvuku před samotnou resyntézou (nebo během ní). Funkčnost a šíře zvukových úprav celého modelu byla úspěšně otestována a vizuálně demonstrována na zvukových databázích sólových nahrávek houslí a klarinetu. Práce prokazuje využitelnost grey-box modelů v oblasti návrhu zvukových efektů a zvukového designu. This bachelor's thesis focuses on the design and implementation of experimental music effects using a neural network. The theoretical section introduces and compares frameworks for differentiable digital signal processing (DDSP and NablAFx). Based on the literature review, the DDSP framework was selected for the practical implementation. The core of the thesis consists of the implementation of a custom autoencoder class, into which six musical effects were programmed (Pitch Shifter, LD-Chopper, Noiser, Z-LFO, Timbre Freeze, and Harmonizer). These effects manipulate the fundamental frequency, amplitude envelope, or latent timbre prior to (or during) resynthesis. The functionality and range of sound modifications of the entire model were successfully tested and visually demonstrated on sound databases of solo violin and clarinet recordings. The work demonstrates the usefulness of grey-box models in the field of audio effects design and sound design.
Keywords: Audio effects; DDSP; Grey-box modeling; Neural networks; DDSP; Grey-box modelování; Hudební efekty; Neuronové sítě

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/258604

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-776299


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses