Original title: Hodnocení rizik spojených s digitalizací zdravotnictví pomocí fuzzy logiky
Translated title: Assessing risks associated with healthcare digitalization using fuzzy logic
Authors: Kavan, Michal ; Soukupová, Marie (referee) ; Janková, Zuzana (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením rizik spojených s digitalizací zdravotnictví pomocí fuzzy logiky. Hlavním cílem je vymezit a následně vyhodnotit rizikovost digitalizačních projektů a iniciativ ve Fakultní nemocnici u sv. Anny v Brně a navrhnout opatření, která napomohou ke zmírnění vyplývajících rizik. Problematika práce reflektuje moderní trendy digitalizace českého a evropského zdravotnictví, jež se v následujících letech budou dotýkat všech nemocničních zařízení. Výzkum se specificky zaměřuje na digitalizační projekty z let 2025 a 2026, které přímo ovlivňují vnitřní procesy a fungování vybrané nemocnice. Na základě podrobné analýzy tří konkrétních projektů byl navržen a aplikován fuzzy model. Tento model hodnotí rizikovost jednotlivých projektů na základě předem definovaných veličin, identifikuje kritická úzká místa a slouží jako nástroj pro stanovení adresných nápravných opatření. This master's thesis focuses on risk assessment associated with the digitalization of healthcare using fuzzy logic. The main objective is to define and subsequently evaluate the risk levels of digitalization projects and initiatives at the St. Anne's University Hospital in Brno, and to propose measures to mitigate the resulting risks. The thesis reflects modern trends in the digitalization of Czech and European healthcare, which will affect all hospital facilities in the coming years. The research specifically targets digitalization projects from 2025 and 2026 that directly influence the internal processes and operations of the selected hospital. Based on a detailed analysis of three specific projects, a fuzzy model was designed and applied. This model evaluates the risk level of each project based on predefined variables, identifies critical bottlenecks, and serves as a tool for determining targeted corrective measures.
Keywords: Digitalization; eHealth; Fuzzy logic; Risks; Digitalizace; eHealth; Fuzzy logika; Rizika

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/260548

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-776189


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses