Original title:
Sledování kvality prostředí v domácnosti
Translated title:
Real-Time Data Monitoring and Visualization
Authors:
Gurská, Miriam ; Fišák, Jakub (referee) ; Turčínek, Jan (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2026
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[slo][eng]
Táto bakalárska práca sa zameriava na návrh a implementáciu monitorovacieho systému určeného na sledovanie kvality vnútorného prostredia v reálnom čase. Cieľom je vytvoriť modulárny nástroj pre zber, spracovanie a vizualizáciu dát, ktorý nahrádza nepresné odhady. Systém, postavený na centrálnej jednotke Raspberry Pi 5 a bezdrôtovom uzle Wio Terminal, využíva platformu Node-RED na smerovanie a spracovanie tokov dát. Namerané hodnoty teploty, relatívnej vlhkosti a kvality ovzdušia sú ukladané v databáze časových radov InfluxDB a vizualizované v nástroji Grafana. Prínosom práce je integrácia komunikačného rozhrania Telegram, ktoré zasiela notifikácie pri prekročení limitov a umožňuje vzdialenú konfiguráciu parametrov. Navrhnuté riešenie poskytuje používateľovi nástroj na správu domáceho prostredia s potenciálom nasadenia v inteligentných domácnostiach.
This bachelor’s thesis focuses on the design and implementation of a real-time indoor environmental quality monitoring system. The objective is to develop a modular tool for data acquisition, processing, and visualization that replaces inaccurate manual estimates. Built on a central Raspberry Pi 5 unit and a wireless Wio Terminal node, the system utilizes the Node-RED platform for routing and data flow processing. Measured values of temperature, relative humidity, and air quality are stored in an InfluxDB time-series database and visualized using Grafana. A key contribution of this thesis is the integration of the Telegram communication interface, which provides push notifications for threshold violations and enables remote parameter configuration. The proposed solution provides the user with a tool for proactive indoor environmental management with the potential for full-scale deployment in smart homes.
Keywords:
FastAPI; Grafana; InfluxDB; Internet of Things; IoT; Mosquitto; MQTT; Node-RED; Raspberry Pi 5; smart home; Telegram Bot API; Wio Terminal
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/259516