Original title: Automatizace sběru a vyhodnocení diagnostických dat z měřicích zařízení pro účely reportingu
Translated title: Automation of the Collection and Evaluation of Diagnostic Data from Measuring Devices for Reporting Purposes
Authors: Daněk, Michal ; Kyjovský, Ondřej (referee) ; Rontó, András (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá automatizací sběru a vyhodnocení diagnostických dat z měřicích zařízení ve společnosti Thermo Fisher Scientific. Zaměřuje se na XML logy vznikající při alignmentových procesech elektronových mikroskopů, které jsou v současném stavu zpracovávány převážně manuálně. Práce analyzuje současný způsob práce s těmito daty a navrhuje řešení pro jejich automatizovaný sběr, transformaci, uložení do databáze a následné využití v reportingu. Součástí návrhu je také datový model, report v Power BI a ekonomické zhodnocení řešení. Výsledkem je řešení, které snižuje podíl manuální práce, zvyšuje dostupnost provozních dat a podporuje jejich využití při technickém a manažerském rozhodování. The master's thesis deals with the automation of diagnostic data collection and evaluation from measuring devices at Thermo Fisher Scientific. It focuses on XML logs generated during alignment processes of electron microscopes, which are currently processed mainly manually. The thesis analyses the current approach to working with these data and proposes a solution for their automated collection, transformation, storage in a database, and subsequent use in reporting. The proposed solution also includes a data model, a Power BI report, and an economic evaluation. The result is a solution that reduces manual work, improves the availability of operational data, and supports its use in technical and managerial decision-making.
Keywords: automation; Business Intelligence; data analytics; database; diagnostic data; ETL; Power Automate; Power BI; reporting; XML; automatizace; Business Intelligence; databáze; datová analytika; diagnostická data; ETL; Power Automate; Power BI; reporting; XML

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/259679

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-775936


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses