Original title:
Řízení domácí fotovoltaické elektrárny v prostředí Home Assistant
Authors:
Mach, Ondřej ; Kořenek, Jan (referee) ; Martínek, Tomáš (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2026
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá návrhem systému pro optimalizaci řízení domácí fotovoltaické elektrárny a bateriového úložiště v kontextu dynamických spotových cen. Řešení je integrováno do platformy Home Assistant jako samostatný doplněk, který využívá strojové učení k predikci výroby a spotřeby energie. Na základě těchto dat je pomocí smíšeného celočíselného kvadratického programování (MIQP) automaticky generován plán nabíjení a vybíjení minimalizující finanční náklady. Výsledná aplikace také nabízí uživatelské rozhraní pro vizualizaci energetických toků a nastavení parametrů.
This thesis describes the design of a control optimization system for a home photovoltaic power plant and battery storage in the context of dynamic spot prices. The solution is integrated into the Home Assistant platform as a standalone Add-on, utilizing machine learning to predict energy generation and consumption. Based on this data, a charging and discharging plan is automatically generated using mixed-integer quadratic programming (MIQP) to minimize financial costs. The resulting application also offers a user interface for visualizing energy flows and setting parameters.
Keywords:
Home Assistant; Machine learning; Optimization; Photovoltaics; Spot market; Fotovoltaika; Home Assistant; Optimalizace; Spotový trh; Strojové učení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/260156