Home > Academic theses (ETDs) > Master’s theses > Zhodnocení finanční situace podniku Contipro a.s. pomocí tradičních ukazatelů a nástrojů umělé inteligence a návrh na zlepšení ve vytipovaných oblastech
Original title:
Zhodnocení finanční situace podniku Contipro a.s. pomocí tradičních ukazatelů a nástrojů umělé inteligence a návrh na zlepšení ve vytipovaných oblastech
Translated title:
Evaluation of the Financial Situation of the Company Contipro a.s. Using Traditional Indicators and Artificial Intelligence Tools and Proposals for Improvements in Selected Aspects
Authors:
Ivančová, Zuzana ; Jalovecká, Lucia (referee) ; Bayerová, Vladimíra (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2026
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zaměřuje na zhodnocení finanční situace společnosti Contipro a.s. pomocí tradičních metod finanční analýzy a umělé inteligence. Teoretická část vymezuje základní principy finanční analýzy, její metody a ukazatele a zároveň představuje možnosti využití umělé inteligence ve finančním řízení podniku. Analytická část vychází z účetních výkazů společnosti a posuzuje vybrané ukazatele podnikového zdraví. Získané poznatky jsou doplněny o výstupy generované pomocí umělé inteligence a následně je provedeno srovnání obou přístupů. Součástí práce je rovněž strategická analýza, která rozšiřuje kontext celkového hodnocení společnosti. Na základě provedeného posouzení jsou v návrhové části identifikovány klíčové oblasti ovlivňující situaci podniku a formulována opatření směřující ke zlepšení jeho stability a výkonnosti.
This diploma thesis focuses on evaluating the financial situation of Contipro a.s. using traditional financial analysis methods and artificial intelligence. The theoretical part outlines the basic principles of financial analysis, its methods and indicators, and also presents the possibilities of applying artificial intelligence in corporate financial management. The analytical part is based on the company’s financial statements and examines selected indicators of corporate health. The findings are complemented by outputs generated with the use of artificial intelligence, followed by a comparison of the two approaches. The thesis also includes a strategic analysis, which provides a broader context for the overall evaluation of the company. Based on the assessment carried out, the proposal part identifies the key areas affecting the company’s situation and formulates measures aimed at improving its stability and performance.
Keywords:
artificial intelligence; augmented financial analysis; Contipro a.s.; Financial analysis; large language models; RAG architecture; strategic analysis; Contipro a.s.; Finanční analýza; RAG architektura; rozšířená finanční analýza; strategická analýza; umělá inteligence; velké jazykové modely
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/259660