Original title:
Vliv redukce dynamických CT dat na přesnost odhadu perfúzních křivek
Translated title:
Impact of Dynamic CT Data Reduction on the Accuracy of Perfusion Curve Estimation
Authors:
Suriak, Martin ; Harabiš, Vratislav (referee) ; Chmelík, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2026
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Táto diplomová práca sa zaoberá vplyvom redukcie temporálnych CT dát na presnosť odhadu perfúznych kriviek a odvodených perfúznych máp. Teoretická časť práce pokrýva základy mozgovej hemodynamiky, opisuje proces CT perfúzneho vyšetrenia a prináša prehľad súčasných metód a nástrojov používaných na odhad perfúznych parametrov. Praktická časť sa zameriava na implementáciu postupu extrakcie perfúznych kriviek a tvorby perfúznych máp. Následne sú navrhnuté viaceré stratégie redukcie časového rozlíšenia dát. Záverečná časť je venovaná objektívnej analýze vplyvu časového podvzorkovania na presnosť odhadu perfúznych kriviek a máp, ako aj diskusii získaných výsledkov.
This thesis focuses on the impact of reducing temporal CT data on the accuracy of perfusion curve estimation and derived perfusion maps. The theoretical part covers the fundamentals of cerebral hemodynamics, describes the process of CT perfusion imaging, and provides an overview of current methods and tools used for estimating perfusion parameters. The practical part focuses on the implementation of a procedure for extracting perfusion curves and generating perfusion maps. Subsequently, several strategies for reducing temporal resolution are proposed, from which the corresponding curves and maps are also generated. The final part is dedicated to an objective analysis of the impact of temporal subsampling on the accuracy of perfusion curve and map estimation, as well as a discussion of the obtained results.
Keywords:
CT-perfúzia; dekonvolúcia; mozog; perfúzna mapa; časové podvzorkovanie; brain; CT-perfusion; deconvolution; perfusion map; temporal subsampling
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/259547