Original title:
Laboratorní úloha pro hodnocení vizuální kvality komprimovaných obrazů pomocí objektivních a subjektivních metrik
Translated title:
Laboratory task for visual quality analysis of compressed images using objective and subjective metrics
Authors:
Kroužil, Daniel ; Kufa, Jan (referee) ; Polák, Ladislav (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2026
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce porovnává vybrané obrazové kodeky Joint Photographic Experts Group (JPEG), JPEG eXtended (JPEG XL), AV1 Image File Format (AVIF) a High Efficiency Image Container (HEIC) z hlediska vizuální kvality komprimovaných obrazových dat. Experiment byl proveden na datasetu osmi různých referenčních obrazů uložených v bezztrátovém formátu Portable Network Graphics (PNG) s využitím osmi objektivních metrik hodnocení vizuální kvality a subjektivní metody Double Stimulus Impairment Scale (DSIS). Součástí práce je také návrh laboratorní úlohy a vzorově vypracovaný laboratorní protokol. Výsledky jsou prezentovány ve formě grafů závislosti jednotlivých metrik na míře komprese, doplněny srovnáním objektivního a subjektivního hodnocení a shrnutím doporučení pro volbu metrik podle typu obrazového obsahu.
This thesis compares selected image codecs, namely Joint Photographic Experts Group (JPEG), JPEG eXtended (JPEG XL), AV1 Image File Format (AVIF), and High Efficiency Image Container (HEIC), in terms of the visual quality of compressed image data. The experiment was conducted on a dataset of eight different reference images stored in the lossless Portable Network Graphics (PNG) format, using eight objective image quality metrics and the subjective Double Stimulus Impairment Scale (DSIS) method. The thesis also includes the design of a laboratory exercise and a sample laboratory report. The results are presented in the form of graphs showing the dependence of individual metrics on the compression level, complemented by a comparison of objective and subjective evaluation and a summary of metric recommendations according to the type of image content.
Keywords:
AVIF; Bits Per Pixel; HEIC; Image compression; JPEG; JPEG XL; objective image quality metrics; subjective image quality metrics; AVIF; Bits Per Pixel; HEIC; JPEG; JPEG XL; objektivní metriky vizuální kvality obrazu; Obrazová komprese; subjektivní metriky vizuální kvality obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/258354