Original title: Distribuovaný systém pro lámání hesel využívající actor model (.NET)
Translated title: Distributed Password-Cracking System Using the Actor Model (.NET)
Authors: Milostný, Tomáš ; Veselý, Vladimír (referee) ; Pluskal, Jan (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato práce se zabývá rostoucí výpočetní náročností obnovy hesel návrhem a implementací distribuovaného orchestrátoru založeného na modelu aktorů na platformě .NET v programovacím jazyku C#. Integrací nástroje Hashcat s frameworkem Proto.Actor a systémem HashiCorp Consul poskytuje navržená architektura škálovatelnou a proti chybám odolnou řídicí vrstvu. Pro správu heterogenních clusterů systém využívá dynamické určování velikosti pracovních bloků na základě hardwarového benchmarkingu, což pomáhá zmírnit problém pomalých uzlů. Asynchronní fronta přednačítání navíc maskuje síťovou latenci a pomáhá udržovat vysoké vytížení GPU. Při rozsáhlých slovníkových útocích implementace spoléhá na strategii indexování na úrovni bajtů v kombinaci s HTTP Byte-Range dotazy k omezení nároků na paměť a propustnost sítě. Výsledky ověřené prostřednictvím automatizované simulace naznačují, že přístup založený na aktorech se dokáže úspěšně zotavit ze selhání uzlů a udržet spolehlivé pokrytí prohledávaného prostoru, čímž nabízí praktický základ pro distribuované kryptografické operace. This thesis addresses the growing computational demands of password recovery by proposing and implementing a distributed orchestration system based on the Actor Model on the .NET platform in the C# programming language. By integrating the Hashcat engine with the Proto.Actor framework and HashiCorp Consul, the architecture provides a scalable and fault-tolerant control plane. To manage heterogeneous clusters, the system utilizes dynamic chunk sizing based on hardware benchmarking, helping to reduce the impact of slow nodes. Additionally, an asynchronous prefetch queue is implemented to mask network latency and improve GPU utilization. For large dictionary attacks, the system employs a byte-offset indexing strategy alongside HTTP Byte-Range requests to mitigate memory and bandwidth bottlenecks. Evaluated through an automated in-process simulation, the results indicate that the actor-based approach successfully recovers from node failures and maintains reliable keyspace coverage, offering a practical foundation for distributed cryptographic operations.
Keywords: .NET; Distribuované výpočty; Hashcat; model aktorů; obnova hesel; Proto.Actor; .NET; Actor Model; Distributed Computing; Hashcat; Password Recovery; Proto.Actor

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/260405

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-775580


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses