Original title:
Edge computing modul pro zpracování signálů z MFC senzoru
Translated title:
Edge Computing Module for Processing Signals from an MFC Sensor
Authors:
Krček, Roman ; Rubeš, Ondřej (referee) ; Hadraba, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2026
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[eng][cze]
Izolované kolejnicové styky jsou klíčové pro bezpečnost železničního provozu, jejich stav se však dosud sleduje převážně pravidelnými vizuálními prohlídkami, které neumožňují zachytit postupné opotřebení v čase. Tato práce představuje návrh a realizaci autonomního měřicího uzlu, který pomocí piezoelektrických snímačů na bázi macto fiber composite senzoru a úsporného mikrokontroléru STM32 zpracovává naměřená data přímo na místě – vyhodnocuje rychlost vlaku, počet náprav a stav kol – a bezdrátově odesílá pouze výsledky. Práce zahrnuje obvody pro úpravu signálu, firmware s úsporným režimem a samostatným řízením měření a podpůrné softwarové nástroje pro simulaci a ověřování pomocí hardware-in-the-loop metodiky.
Insulated Rail Joints are critical to railway safety, yet their condition monitoring relies on periodic visual inspection that cannot capture continuous degradation data. This thesis presents the design and implementation of a self-sufficient edge measurement module that uses a Macro Fiber Composite sensors and a low-power STM32 microcontroller to process data locally, extracting train speed, axle count, and wheel defect information and transmitting only the compact results wirelessly. The work covers signal conditioning hardware, firmware with low-power autonomous acquisition, and a supporting software framework for simulation and hardware-in-the-loop testing.
Keywords:
edge computing; LoRa; macro fiber composite senzor; prediktivní údržba; STM32; edge computing; LoRa; macro fiber composite sensor; Predictive maintenance; STM32
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/259847