Original title: Analýza dlouhodobých záznamů z CGM senzoru a EKG
Translated title: Analysis of long-term CGM and ECG data
Authors: Hůževková, Johana ; Šaclová, Lucie (referee) ; Němcová, Andrea (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou dlouhodobých záznamů z kontinuálního monitorování glykémie (CGM) a dalších fyziologických a behaviorálních dat, mezi která patří tepová frekvence, akcelerometricá data, fyzická aktivita, nutriční záznamy či záznamy o spánku, získaných od zdravých jedinců. Hlavním cílem práce bylo vytvoření grafického uživatelského rozhraní (GUI) umožňujícího načítání, synchronizaci a zobrazení těchto dat, a následná analýza dostupných dat. V úvodní části práce jsou popsány CGM senzory a jejich využití v oblasti self-monitoringu a optimalizace sportovního výkonu. Dále jsou stručně shrnuty hlavní faktory ovlivňující glykémii. Následně je popsána struktura databáze a dat dostupných na Ústavu biomedicínského inženýrství (ÚBMI) a realizace GUI spolu s ukázkami aplikace. Praktická část práce se dále zaměřuje na analýzu průměrného denního profilu glykémie, vlivu spánku a stravy na glykémii, vlivu načasování fyzické aktivity před jídlem na postrpandiální glykémii a na analýzu korelace tepové frekvence a glykémie. V závěru jsou dosažené výsledky diskutovány a interpretovány. This bachelor’s thesis focuses on the analysis of long-term records from continuous glucose monitoring (CGM) and physiological and behavioral data, including heart rate, accelerometer data, physical activity, nutritional records, and sleep records, obtained from healthy individuals. The main objective of this thesis was to develop a graphical user interface (GUI) enabling the loading, synchronization, and visualization of these data, followed by analysis of the available datasets. The introductory part of the thesis describes CGM sensors and their applications in self-monitoring and sports performance optimization. Furthermore, the main factors influencing glycemia are briefly summarized. The thesis then presents the structure of the database and the data available at the Department of Biomedical Engineering (DBE), together with the implementation of the GUI and examples of the application. The practical part of the thesis focuses on the analysis od the average daily glycemic profile, the effects of sleep and diet on glycemia, the effect od the timing of physical activity before meals on postprandial glycemia, and the analysis of the correlation between heart rate and glycemia. Finally, the obtained results are discussed and interpreted.
Keywords: analysis of long-term records; CGM sensor; database; GUI; wearable devices; analýza dlouhodobých záznamů; CGM senzor; databáze; GUI; nositelná zařízení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/258502

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-775389


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses