Original title: Nástroj pro analýzu výkonu a detekcii anomálií v systému RHTAS
Translated title: Performance analysis and anomaly detection tool for the RHTAS system
Authors: Da Costa Menezes, Kristián ; Lička, Zbyněk (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Táto bakalárska práca sa zaoberá bezpečnosťou a spoľahlivosťou systému Red Hat Trusted Artifact Signer (RHTAS). Cieľom práce je navrhnúť a implementovať analytický nástroj, ktorý dokáže v reálnom čase detekovať výkonnostné anomálie a klasifikovať ich pôvod – či ide o bežnú technickú poruchu, alebo o cielený bezpečnostný útok (napr. DoS). Riešenie využíva dátový pipeline napojený na Prometheus pre zber metrík. Práca porovnáva účinnosť dvoch implementovaných detekčných metód: štatistického prístupu a modelu strojového učenia. Výsledky sú overené na experimentálnom prostredí OpenShift pomocou simulovaných scenárov záťaže a útokov. This bachelor’s thesis focuses on the security and reliability of the Red Hat Trusted Artifact Signer (RHTAS) system. The main objective is to design and implement an analytical tool capable of detecting performance anomalies in real-time and distinguishing between common technical failures and targeted security attacks (e.g., DoS). The solution utilizes a data pipeline connected to Prometheus for metrics collection. The thesis compares the effectiveness of two implemented detection methods: a statistical approach and a machine learning model. The results are evaluated within an OpenShift experimental environment using simulated load and attack scenarios.
Keywords: bezpečnosť; detekcia anomálií; mikroslužby; Prometheus; RHTAS; strojové učenie; anomaly detection; machine learning; microservices; Prometheus; RHTAS; security

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/258878

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-775363


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses