Original title: Eseje o počasí, kriminalitě a produktivitě
Translated title: Essays on Weather, Crime and Productivity
Authors: Mišák, Vojtěch ; Dušek, Libor (advisor) ; Pytliková, Mariola (referee) ; Ahammer, Alexander (referee) ; Lin, Ming-Jen (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2026
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The dissertation consists of three distinct empirical essays that examine how environmental factors, particularly weather conditions, influence crime and human productivity. The first essay synthesizes the empirical literature on the relationship between temperature and homicide through a meta-analysis of 156 estimates from 20 studies. I systematically assess and correct for publication bias using linear, nonlinear, and Bayesian model averaging techniques and explore sources of heterogeneity in reported effects. After accounting for publication bias, I find no significant overall effect of temperature on homicide rates. The results reveal that studies using monthly data report larger estimates, whereas studies employing data from Asia or OLS estimation tend to find smaller effects. The second essay investigates the mechanisms through which weather affects crime using daily panel data from the Czech Republic between 1996 and 2016. I analyze the effects of temperature, precipitation, visibility, and air pressure on several categories of crime, including homicide, assault, sexual crime, theft, and robbery, with further heterogeneity analyses by offender intoxication status, gender, and age. I find a positive relationship between temperature and most types of crime except homicide, with assault, theft, and... Disertační práce se skládá ze tří empirických esejů, které zkoumají, jak environmentální faktory, zejména počasí, ovlivňují kriminalitu a lidskou produktivitu. První esej zkoumá empirickou literaturu o vztahu mezi teplotou a vraždami pomocí metaanalýzy 156 odhadů z 20 studií. Detekuji a koriguji publikační zkreslení pomocí lineárních, nelineárních metod a pomocí bayesovského modelového průměrování zkoumám zdroje heterogenity v publikovaných výsledcích. Po zohlednění publikačního zkreslení nenacházím žádný statisticky významný vliv teploty na počet vražd. Výsledky ukazují, že studie využívající měsíční data vykazují vyšší odhady, zatímco studie z Asie nebo studie používající metodu OLS mají tendenci nacházet menší účinky. Druhá esej zkoumá mechanismy, prostřednictvím kterých počasí ovlivňuje kriminalitu, s využitím denních panelových dat z České republiky z let 1996 až 2016. Analyzuji vliv teploty, srážek, viditelnosti a tlaku vzduchu na několik kategorií kriminality, včetně vražd, ublížení na zdraví, sexuálních trestných činů, krádeží a loupeží, a dále provádím heterogenitní analýzy podle stavu intoxikace, pohlaví a věku pachatele. Zjišťuji pozitivní vztah mezi teplotou a většinou typů kriminality kromě vražd, přičemž u ublížení na zdraví, krádeží a loupeží se ukazuje převrácený tvar U ve vztahu k teplotě....
Keywords: Crime; Meta-Analysis; Productivity; Publication Bias; Weather; Kriminalita; Meta-Analýza; Počasí; Produktivita; Publikační zkreslení

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/207631

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-697411


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses