Original title: Analýza možností využití MS Copilot ve státním podniku
Translated title: Analysis of possibilities for Using Microsoft 365 Copilot in a State‑Owned Enterprise
Authors: NikolaZabloudilová ; TomášBruckner (advisor) ; HanaTajčová (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem práce bylo analyzovat možnosti využití nástroje Microsoft 365 Copilot ve státním podniku a identifikovat faktory, které ovlivňují jeho praktickou využitelnost ve veřejné správě. Zvolen byl kvalitativní výzkum formou případové studie v organizaci NAKIT. Primární data byla získána dvanácti polostrukturovanými rozhovory napříč rolemi a byla zpracována sedmikrokovým postupem Framework Method. Bylo zjištěno, že Copilot přináší nejvyšší přínosy v textově a informačně orientovaných činnostech (sumarizace dokumentů a schůzek, příprava podkladů, kontrola a přeformulování textů, orientace v e‑mailech), kde snižuje kognitivní zátěž a zkracuje dobu zpracování. Limity se projevují zejména při práci se strukturovanými daty (Excel, složitější datové struktury), v nespolehlivosti vybraných výstupů vyžadujících lidskou verifikaci a v přepisu mluvené řeči. Praktická využitelnost je podmíněna kvalitou datového prostředí (struktura úložišť, přístupová práva, klasifikace), digitálními dovednostmi uživatelů (schopnost efektivně promptovat) a organizační připraveností (governance, školení, změnové řízení). Ve veřejném sektoru využití dále rámují regulatorní požadavky (např. GDPR, AI Act, zákon o kybernetické bezpečnosti a další) a vyloučení práci s utajovanými informacemi. Na základě triangulace zjištění s mezinárodními zkušenostmi byly formulovány implikace pro řízenou adopci (role‑based scénáře, datová hygiena, ambasadoři, průběžné micro‑learning materiály) a specifická doporučení pro NAKIT. The thesis analyses the adoption of Microsoft 365 Copilot in a state‑owned enterprise and identifies factors shaping its practical usefulness in the public sector. A qualitative case study was conducted in NAKIT. Primary data were collected through twelve semi‑structured interviews across roles and analysed using the seven‑step Framework Method. The findings indicate that Copilot delivers the highest benefits in text‑ and information‑centric tasks (document and meeting summaries, preparation of briefs, text re‑phrasing and review, e‑mail orientation), reducing cognitive load and processing time. Limitations emerge in working with structured data (Excel, complex data structures), variable output reliability that requires human verification, and speech‑to‑text transcription. Practical usefulness is conditioned by data environment quality (repository structure, access rights, classification), users’ digital skills (effective prompting), and organisational readiness (governance, training, change management). In the public sector, utilisation is further constrained by regulatory requirements (e.g. GDPR, AI Act, cybersecurity law .etc) and by the exclusion of classified information from cloud environments. Based on triangulation with international experiences, implications for guided adoption were formulated (role‑based scenarios, data hygiene, champions, continuous micro‑learning) together with organisation‑specific recommendations for NAKIT.
Keywords: Framework Method; generative AI; large language models; Microsoft 365 Copilot; public sector; Framework Method; generativní umělá inteligence; Microsoft 365 Copilot; velké jazykové modely; veřejná správa

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: https://vskp.vse.cz/eid/98733

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-694228


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses