Original title:
Aplikace pro predikci běžeckého výkonu fotbalistů
Translated title:
Application for predicting football player’s running performance
Authors:
OliverKvapil ; JanaFortinová (advisor) ; JindřichVampola (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2026
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Hlavním cílem této diplomové práce je formulovat model predikující fyzickou zátěž fotbalových týmů v nadcházejícím zápase na základě získaných dat o týmovém herním stylu. Práce kombinuje teoretický přehled o fyzické zátěži, jejím monitorování a faktorech ovlivňujících výkonnost s analytickou částí zaměřenou na tvorbu modelu. Výsledkem je návrh aplikace, která umožní predikci fyzických parametrů týmů na základě taktických charakteristik daného týmu. Závěrem jsou diskutovány praktické možnosti využití prediktivního modelu pro efektivnější řízení tréninkového procesu.The main objective of this thesis is to develop a model that predicts the physical load of football teams in an upcoming match based on data describing the team’s playing style. The thesis combines a theoretical overview of physical load, its monitoring, and factors influencing performance with an analytical section focused on model development. The outcome is a design of an application that enables the prediction of players’ physical parameters from the team’s tactical characteristics. Finally, the thesis discusses the practical possibilities of using the predictive model for more effective training load management.
Keywords:
football; GPS data; gradient boosting; load monitoring; performance prediction; physical load; playing style; SkillCorner; training process; Wyscout; fotbal; fyzická zátěž; GPS data; gradient boosting; herní styl; monitoring zatížení; predikce výkonu; SkillCorner; tréninkový proces; Wyscout
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: https://vskp.vse.cz/eid/98709