Original title: Prototyp integrace Kyno.ai v oblasti zákaznické podpory v prostředí Odoo
Translated title: Prototype of Kyno.ai Integration for Customer Support in the Odoo Environment
Authors: PetrCafourek ; LiborGála (advisor) ; BřetislavBakala (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací prototypu pro automatizaci procesů zákaznické podpory ve společnosti NETIO Products a.s. Společnost pro řízení podnikových procesů využívá ERP systém Odoo, avšak současné zpracování helpdeskových požadavků vykazuje vysokou míru manuální administrativy, což vede k neefektivitě a prodlužování doby odezvy. Hlavním cílem práce je integrace AI asistenta Kyno.ai do prostředí Odoo 18 Enterprise za účelem zefektivnění práce operátorů. Vývoj softwarového řešení byl řízen Metodikou malých softwarových projektů (MMSP) a probíhal v iteracích. Výsledkem práce je modul kyno_ai_connector, který zajišťuje asynchronní komunikaci mezi systémy prostřednictvím REST API. Implementované řešení přináší funkce automatické sumarizace konverzací, generování návrhů odpovědí, klasifikaci ticketů a extrakci strukturovaných dat pro reklamační procesy (RMA). Funkčnost prototypu byla ověřena formou uživatelského akceptačního testování (UAT) na izolovaném prostředí s využitím historických dat. Řešení prokazatelně snižuje administrativní zátěž a zvyšuje konzistenci komunikace se zákazníky. This diploma thesis deals with the design and implementation of a prototype for automating customer support processes at NETIO Products a.s. The company utilizes the Odoo ERP system for business process management; however, current helpdesk request processing involves a high degree of manual administration, leading to inefficiencies and increased response times. The main objective of the thesis is to integrate the Kyno.ai AI assistant into the Odoo 18 Enterprise environment to streamline operator workflows. Software development was managed using the Methodology for Small Software Projects (MMSP) and conducted in iterations. The result of the thesis is the kyno_ai_connector module, which ensures asynchronous communication between systems via REST API. The implemented solution introduces features such as automatic conversation summarization, response draft generation, ticket classification, and structured data extraction for Return Merchandise Authorization (RMA) processes. The prototype's functionality was verified through User Acceptance Testing (UAT) in an isolated environment using historical data. The solution demonstrably reduces administrative burden and increases the consistency of customer communication.
Keywords: Artificial Intelligence; Automation; Customer Support; LLM; Odoo; RAG; System Integration; Automatizace; Integrace systémů; LLM; Odoo; RAG; Umělá inteligence; Zákaznická podpora

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: https://vskp.vse.cz/eid/98788

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-694043


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses