Original title: Vliv aktivity na síti Instagram na webovou návštěvnost a konverze: datová analýza a etické aspekty práce s uživatelskými daty
Translated title: The Impact of Instagram Activity on Website Traffic and Conversions: Data Analysis and Ethical Aspects of Working with User Data
Authors: AnastassiyaLevchenko ; MartinaKuncová (advisor) ; MartinKonopásek (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2026
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Rostoucí význam digitální komunikace a dostupnost vícero datových zdrojů vytvářejí nové možnosti pro analytické hodnocení uživatelského chování. V kontextu módních značek představuje Instagram zásadní kanál, jehož dopady na webovou návštěvnost a konverze však zůstávají často nejednoznačné. Cílem studie je z pohledu datové analytiky kvantitativně posoudit vztah mezi aktivitou značky EIRI na Instagramu, výkonem placených kampaní Meta Ads a webovou výkonností měřenou prostřednictvím Google Analytics 4. Současně je zohledněna otázka etického a právně konzistentního zpracování digitálních dat. Analytický rámec vychází z integrovaného datasetu kombinujícího tři platformy odlišné povahy a granularit. Po jejich vyčištění, časové harmonizaci a agregaci na týdenní úroveň byly aplikovány korelační analýzy, lineární regresní modely, dynamické ARDL modely a obecné aditivní modely (GAM). Důraz je kladen na transparentnost analytického workflow, replikovatelnost postupů a kontrolu statistických předpokladů. Etická část hodnotí, zda zvolená metodologie odpovídá zásadám GDPR, zejména minimalizaci, anonymizaci a omezení účelu. Výsledky ukazují, že u značky EIRI má organická aktivita na Instagramu krátkodobý a statisticky významný vliv na návštěvnost webu, zatímco načasování příspěvků nevykazuje měřitelný dopad na engagement ani na sessions. Instagramový engagement se neprokázal jako prediktor konverzí; rozhodující je intenzita placené reklamy Meta Ads. Stories mají jen marginální efekt a slouží spíše k udržování komunikační kontinuity. Analýza je plně v souladu s GDPR, protože pracuje výhradně s agregovanými a anonymizovanými daty bez profilování uživatelů. Výzkum potvrzuje, že i menší módní značka může prostřednictvím datové integrace a analytických metod získat robustní, prakticky využitelné poznatky o chování uživatelů. Studie současně ukazuje, že datová analytika může být realizována způsobem, který je metodologicky transparentní i právně a eticky udržitelný. The growing importance of digital communication and the availability of multiple data sources create new opportunities for analytical evaluation of user behavior. In the context of fashion brands, Instagram represents a key channel, yet its impact on website traffic and conversions often remains ambiguous. The aim of this study is to quantitatively assess, from a data-analytics perspective, the relationship between EIRI’s activity on Instagram, the performance of Meta Ads campaigns, and web outcomes measured through Google Analytics 4. The study also considers the question of ethically and legally compliant processing of digital data. The analytical framework is based on an integrated dataset combining three platforms of different natures and granularities. After cleaning, temporal harmonization, and aggregation to a weekly level, correlation analyses, linear regression models, dynamic ARDL models, and generalized additive models (GAM) were applied. Emphasis is placed on transparency of the analytical workflow, reproducibility of procedures, and control of statistical assumptions. The ethical component evaluates whether the chosen methodology aligns with GDPR principles, particularly minimization, anonymization, and purpose limitation. The results show that, for the EIRI brand, organic Instagram activity has a short-term and statistically significant effect on website traffic, whereas the timing of posts does not exhibit a measurable impact on engagement or sessions. Instagram engagement did not emerge as a predictor of conversions; the decisive factor is the intensity of Meta Ads spending. Stories have only marginal effects and mainly serve to maintain communication continuity. The analysis fully complies with GDPR, as it operates exclusively with aggregated, anonymized, and non-profiling data. The research demonstrates that even a smaller fashion brand can, through data integration and analytical methods, obtain robust and practically actionable insights into user behavior. At the same time, the study shows that data analytics can be conducted in a manner that is both methodologically transparent and legally and ethically sustainable.
Keywords: ARDL model; Data ethics; Data integration; Google Analytics 4; Instagram; Meta Ads; Multi-source data; Regression analysis; Time series; ARDL model; Datová integrace; Etika práce s daty; Google Analytics 4; Instagram; Meta Ads; Regresní analýza; Vícezdrojová data; Časové řady

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: https://vskp.vse.cz/eid/96895

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-693864


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses