Original title: Zlomový bod: Využívání AI v keňské datové žurnalistice od protestů generace Z v roce 2024 a dále
Translated title: Turning Point: Mapping the use of AI in Kenyan Data Journalism from the 2024 Gen Z Protests and Beyond
Authors: Kenya, Soila Esther Ifunaya ; Macková, Veronika (advisor) ; Dube, Bakidzanani (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2025
Language: eng
Abstract: Protesty generace Z 2024 v Keni vytvořily nečekané spojenectví mezi digitálním aktivismem a umělou inteligencí (AI), které vyústilo ve vytvoření minipřizpůsobitelných chatbotů v rámci ChatGPT, tzv. custom GPT modelů. Nezávislí technologové jich vytvořili několik, aby veřejnosti srozumitelným jazykem vysvětlili složité vládní dokumenty, jako je zákon o financích na rok 2024, který protesty vyvolal. Tato studie zkoumala názory datových novinářů na to, jaký vliv budou mít GPT na budoucnost datové žurnalistiky v Keni, neboť i tato oblast žurnalistiky se zabývá zjednodušováním složitých dat. Jako teoretický rámec byla použita Jednotná teorie přijímání a používání technologií (UTAUT) a rozhovory byly vedeny se třemi technology a 15 zkušenými keňskými datovými novináři. Studie odhalila, že zatímco očekávaný výkon (PE) se ukázal jako nejsilnější motivace pro přijetí UI, zejména pro zkrácení času při jednoduchých úkolech, jako je extrakce tabulek z PDF a čištění dat, většina datových novinářů aktivně nepoužívala protestní vlastní GPT ve svém zpravodajství kvůli překážkám, jako jsou obavy o soukromí, strach z šíření dezinformací a nedostatek lokalizovaných tréninkových dat a nástrojů UI. Studie zjistila, že školení AI, společné vytváření lokálních nástrojů AI a zavedení ověřovacích protokolů zvýší přijetí AI...
Keywords: AI; Artificial Intelligence; ChatGPT; Data Journalism; Finance Bill 2024; Gen Z; Journalism; Kenya; Protest; UTAUT; AI; ChatGPT; Datová žurnalistika; Generace Z; Keňa; Protest; Umělá inteligence; UTAUT; Zákon o financích 2024; Žurnalistika

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/204831

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-690626


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses