Original title: Kros-validace v lineárním regresním modelu
Translated title: Cross-validation in linear regression model
Authors: Tran Son, Tung ; Kulich, Michal (advisor) ; Mizera, Ivan (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2025
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá kros-validací v lineárním regresním modelu. Zaměříme se na interpretaci výsledné kros-validační chyby vzniklé při použití metody nejmenších čtverců (OLS). Dále zavedeme vnořenou kros-validaci, která slouží k sestavení intervalu spolehlivosti. Na závěr pomocí programu R provedeme simulaci, v níž ilustrujeme výpočet průměrné kros-validační chyby napříč 100 iteracemi. The bachelor's thesis focuses on cross-validation in the linear regression model. It examines how the resulting cross-validation error should be interpreted when using the ordinary least squares (OLS) method. Furthermore, we introduce nested cross-validation, which serves to construct a confidence interval. Finally, using the R programming lan- guage, we conduct a simulation that illustrates the computation of the average cross- validation error across 100 iterations.
Keywords: cross-validation error|nested cross-validation; kros-validační chyba|vnořená kros-validace

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/203263

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-689666


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses