Original title: Validace predikce výšky základny oblačnosti numerickým předpovědním modelem ALADIN
Translated title: Validation of cloud base height forecast by numerical weather prediction model ALADIN
Authors: Šádek, Ondřej ; Žák, Michal (advisor) ; Huszár, Peter (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2025
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce validuje predikci výšky základny oblačnosti numerického předpovědního modelu ALADIN, což je značně důležitá veličina v meteorologii a v letectví. Současné numerické modely nedokážou oblačnost plně rozlišit, tudíž je nutné ji parametrizovat empirickými vztahy. V práci je popsána parametrizace oblačnosti používaná v modelu ALADIN, která vychází ze studie Xu a Randalla. Je zde také vysvětlen princip přístrojů měřících výšku základny oblačnosti, tzv. ceilometrů, a specifikováno jejich využití na profesionálních stanicích ČHMÚ. Úspěšnost modelových předpovědí je vyhodnocena ka- tegoriální validací, analýzou korelace a chyb předpovědí. Předpovědi byly porovnávány buď přímo s naměřenými daty z ceilometrů, nebo s údaji ze zpráv METAR. Výsledky uka- zují, že model má relativně dobrou předpovědní schopnost, ale za současného nastavení parametrizace systematicky podhodnocuje výšku základny oblačnosti. This thesis validates the forecast of cloud base height by the numerical weather predic- tion model ALADIN, which is a highly important parameter in both meteorology and avi- ation. Current numerical models are unable to fully resolve cloudiness; therefore, it must be parameterized using empirical relationships. The thesis describes the cloudiness pa- rameterization scheme employed in the ALADIN model, which is based on the study by Xu and Randall. It also explains the principle of instruments used to measure cloud base height, known as ceilometers, and specifies their use at professional stations opera- ted by ČHMÚ. The model forecasts are evaluated using categorical validation, corre- lation analysis, and prediction error analysis. The forecasts were compared either di- rectly with ceilometer measurements or with data from METAR reports. The results show that the model exhibits relatively good predictive skill; however, with the current parameterization settings, it systematically underestimates the cloud base height.
Keywords: cloud base height|parameterization of cloudiness|numerical weather prediction (NWP) model|ceilometer; výška základny oblačnosti|parametrizace oblačnosti|numerický předpovědní (NWP) model|ceilometr

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/200297

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-686731


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses