Original title: Sledování postav ve více kamerách pro AI City Challenge
Translated title: Multi-Camera People Tracking for AI City Challenge
Authors: Kroupa, Dominik ; Hradiš, Michal (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2025
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato práce představuje postup pro sledování osob pomocí více kamer, který byl vyvinut pro referenční test AI City Challenge. V této soutěži mají zúčastněné týmy k dispozici synteticky vygenerovanou sadu dat obsahující 212 hodin kamerových záznamů pořízených v různých prostředích s více kamerami. Práce se zabývá výzvami, jako je přizpůsobení domény mezi skutečnými a syntetickými daty, záměna identity a přítomnost podobně oblečených osob, a zkoumá moderní metody detekce, reidentifikace a sledování, které jsou vyhodnocovány na vlastních souborech dat. Práce byla prezentována na studentské konferenci CESCG i na konferenci Excel@FIT, kde byla oceněna cenou společnosti AT&T. This thesis presents a pipeline for multi-camera people tracking, developed for the AI City Challenge benchmark. In this challenge, the participating teams are provided with a synthetically generated dataset, containing 212 hours of camera recordings, captured at various multi-camera environments. Addressing challenges such as domain adaptation between real and synthetic data, identity switches, and the presence of similarly dressed individuals, the work explores modern detection, re-identification, and tracking methods, evaluated on custom datasets. The work was presented at both the CESCG student conference and the Excel@FIT conference, where at the latter it was recognized with an award from AT&T.
Keywords: AI City Challenge; detekce objektů; počítačové vidění; re-identifikace objektů; sledování objektů; vícekamerové sledování objektů; AI City Challenge; computer vision; multi-camera tracking; object detection; object re-identification; object tracking

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/255113

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-685103


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses