Original title:
Systém ohodnocování a řazení domén
Translated title:
System for Domain Rating and Ranking
Authors:
Seipel, Richard ; Lazúr, Juraj (referee) ; Hynek, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2025
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Práca je zameraná na ohodnocovanie domén z rôznych pohľadov, sleduje trh domén, rôzne kritéria hodnotenia a používané technológie. Cieľom je vytvoriť nástroj, ktorý dokáže ohodnotiť exspirované domény vstupujúce do aukcií domén združenia CZ.NIC. Na portáli aukcií je ohodnotenie domén využité predovšetkým na ich zoradenie v prehľade budúcich a prebiehajúcich aukcií a slúži tak dražiteľom na jednoduchšie nájdenie hodnotných domén a zlepšenie ich pozície oproti skúseným obchodníkom. Systém je implementovaný v jazyku Python a na prepojenie s aukčným portálom využíva framework FastAPI. Na pokročilú analýzu doménového mena využíva extrakciu slov, doplnenie diakritiky, lingvistickú analýzu a vektorovú reprezentáciu sekvencie slov, ktorá uľahčuje vyhľadávanie.
The thesis focuses on domain valuation from different perspectives, tracking the domain market, the different evaluation criteria and the commonly used technologies. The aim is to create a tool that can evaluate expired domains entering the CZ.NIC domain auctions. On the auction platform, the domain valuation is mainly used to order domains in the overview of future and ongoing auctions. This serves auctioneers to find valuable domains more easily and improve their position against experienced traders. The system is implemented in Python and uses the FastAPI framework to connect with the auction platform. For advanced domain name analysis, it applies word extraction, diacritic restoration, linguistic analysis, and vector representation of word sequences to enhance search capabilities.
Keywords:
auction; diacritics restoration; domain; domain name; domain valuation; evaluation; FastAPI; linguistic analysis; Python; ranking; rating; vector representation; word extraction
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/254968