Original title:
Detekce maligních domén s využitím reputačních systémů v nástroji DomainRadar
Translated title:
Malicious domain detection with reputation systems in DomainRadar
Authors:
Čech, Matěj ; Ondryáš, Ondřej (referee) ; Hranický, Radek (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2025
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce přináší programové řešení pro detekci maligních doménových jmen založeném na výstupech z široké škály reputačních systémů. Klíčovým přínosem je detailní návrh a popis rozšíření existujícího nástroje DomainRadar o modul pro klasifikaci domén, který využívá data získaná z reputačních systémů. Součástí práce je rovněž experimentální zhodnocení dostupných reputačních systémů z hlediska schopnosti detekovat škodlivá doménová jména. V rámci práce byly vytvořeny a natrénovány dva samostatné klasifikátory modelu LightGBM, přičemž jeden je zaměřen na detekci phishingových domén a druhý na domény určené k distribuci malware. Na testovací sadě dosahuje vytvořený klasifikátor phishingových domén přesnosti 99 % a klasifikátor malwarových domén přesnosti 99.16 %.
This thesis presents a software solution for detecting malicious domain names based on the output of a wide range of reputation systems. The key part is detailed design and implementation of an extension to the existing DomainRadar tool, adding a module for a domain classifier that utilizes data from reputation systems. The thesis also includes experimental evaluation of available reputation systems in terms of their ability to detect malicious domain names. As a part of the thesis, two separate LightGBM classifiers were created and trained - one focused on detecting phishing domain names and the other on detecting domain names used to distribute malware. The classifiers were evaluated using a test data set on which the phishing classifier achieved accuracy of 99% and the classifier for malware domain names reached accuracy of 99.16%.
Keywords:
AbuseIPDB; classification; Cloudflare Radar; CriminalIP; detection; domain name; DomainRadar; Fortiguard; Google Safe Browsing; Greynoise; Hybrid Analysis; IP; malware; NERD; Opentip Kaspersky; phishing; Project Honeypot; Pulsedive; reputation systems; Threatfox; URLVoid; VirusTotal; AbuseIPDB; Cloudflare Radar; CriminalIP; detekce; DomainRadar; doménové jméno; Fortiguard; Google Safe Browsing; Greynoise; Hybrid Analysis; IP; klasifikace; malware; NERD; Opentip Kaspersky; phishing; Project Honeypot; Pulsedive; reputační systémy; Threatfox; URLVoid; VirusTotal
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/253697