Original title:
Detekce živosti ruky
Translated title:
Liveness Detection of a Hand
Authors:
Vanický, Jozef ; Kanich, Ondřej (referee) ; Sakin, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Táto práca rieši problém bezpečnosti biometrických systémov využívajúcich biometrický údaj ruky. Zameriava sa na absenciu detekcie živosti pri verifikácii vzorku biometrickým systémom. Riešenie práce ponúka rozšírenie bezkontaktných biometrických systémov o systém detekcie živosti, ktorý využíva špecifických vlastností ľudskej kože a jej reakcií na určité vlnové dĺžky viditeľného spektra elektromagnetického žiarenia. V práci sa analyzujú reakcie kože na špecifické vlnové dĺžky viditeľného spektra, pričom sú porovnávané s reakciami anorganických materiálov, ktoré napodobujú ruku. Výsledkom práce je návrh a implementácia algoritmu detekcie živosti, ktorý dokáže na základe analýzy sady fotografií ľudskej dlane, ktorá bola vystavená štyrom vlnovým dĺžkam viditeľnej časti elektromagnetického spektra, úspešne rozpoznať ruku od falzifikátu s priemernou mierou presnosti 82,20 %.
This thesis solves the security problem of biometric systems which uses biometric data of a hand. It focuses on the absence of liveness detection during verification of a sample by the biometric system. In result this thesis offers to extend the contactless biometric systems by a system of liveness detection, which utilizes specific properties of human skin and its reactions to certain wavelengths of the visible spectrum of electromagnetic radiation. Reactions of the skin on the specific wavelengths of visible spectrum are analyzed and compared with the reactions of inorganic materials which imitates the hand. Outcome of this thesis is a design and implementation of a liveness detection algorithm, which can, based on the analysis of a set of photographs of the human palm, which was exposed to four wavelengths of a visible part of the electromagnetic spectrum, successfully recognize a hand from a counterfeit with an average accuracy rate of 82.20 %.
Keywords:
biometry; contactless detection; hand; liveness detection; radiation; skin; visible light; visible spectrum; wavelength
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/191466